观察者网：很多具体落地场景，仍需小模型或强化学习来精调。回到社区，AJ，你们那儿最活跃、最有生命力的群体里，用 AI 加工游戏或图像的从业者多吗？他们处于什么状态？

AJ：社区里 AI 研究者、从业者本身就多，我看到的案例非常丰富。他们通常不会试图让 AI 一口气接管整条管线，而是聚焦在某个细小环节。比如去年 11 月的COC AI 创作大会上，有个团队现场演示了手绘板先出粗略线稿，旁边 AI 实时把女生脸部线条精细化，同时依旧保持线稿风格——这就是典型的“修细节”场景。

这类微创新在社区里很常见：从业者熟悉行业 know-how，再用 AI 把某一环节的效率往前推一小步。

观察者网：在这些同学的主业之外，可能他们脑子里还有大量想法，而AI工具可以提升效率，把实现想法的门槛降低？

AJ：是的，我们社区里不少大厂员工，都在琢磨怎么用 AI 提升工作与生活效率。产品经理可以直接对着 AI 描述需求，几分钟就生成可运行的 Demo；把 Figma 文件丢给 AI agent，立刻吐出前端工程文件，所需时间大幅缩短。可以在用省下来的时间去思考、去创意——  

吉川：只是别跟老板说，对吧？

观察者网：对，别跟老板说！

这里我再抛个砖，前面讨论了很多物质第一性、意识作为上层建筑的问题。如果按这个逻辑推下去，以中国当前的经济体量、人口基数，加上AI工具的赋能，乘以人口规模，产生文艺的繁荣或许是必然的。

那么接下来要讨论的是，就是，所谓“东方式”的文艺繁荣，应该是什么样的？

我个人认为，它是一种共创或共享的统一体。比如，我们传统中有观众参与的文化底蕴——听西方歌剧时，观众需在幕间才能鼓掌，中国戏剧、相声，鼓励观众即时互动，击节或叫好。

还有西方的画作或雕塑，都是在艺术馆里静观的，中国字画在作者完成它的时候，会有大量的留白，艺术品的创作在这时远没有停止，还要让一位接一位藏家们题词、盖章，作品在流转中继续生长。这种共同参与的文化基因，在AI和信息技术加持下，或许会演变成更高效、大规模的共创共享模式。我想听听三位嘉宾的看法。

AJ：我刚好想到，大语言模型或现在的视觉模型，都是基于人类海量的语料库，将其转化为token进行压缩，再通过Transformer架构等技术机制构建而成。这本质上就是全人类参与的行为——human in the loop，所有人的知识、语言都成为模型的养分。

所以我觉得这是一种“大型参与感”。可能吉川老师以前的画作也被纳入模型训练，成为历史的一部分。

白广大：我的感觉是，AI时代与游戏有一个共同特征——交互性。游戏必须被参与，没有按下“开始”的游戏是不存在的。

现在的AI同样如此：无论用于生产、学习还是研究，脱离人的互动便毫无意义。AI虽被视作独立智能，但由人创造、为人服务，最终导向始终是人的需求。若说创造AI不是为了服务人类，那它存在的理由何在？正如昨晚讨论的，任何展商都会说：不能创造价值的AI没有存在必要。所以AJ刚刚提到的“human in the loop”很重要——人始终是价值创造的核心，这也是AI与游戏特征高度契合之处。

今天所有WAIC展商可能都会不假思索地回答：若不能服务人，AI何必存在？这正体现了“人在回路”的概念——人始终是中心。

那么，这与周老师提到的社会文艺新形态有何关联呢？这源于中国的社会结构：我们始终有延续的历史建构，强调历史由人与现实的互动创造，而非神格叙事。西方有“七日造万物”，但中国历史是连绵不绝的人与世界的互动，造就了我们的文化和社会传统。因此，未来的文艺表达将通过AI展现社会叙事的交互性——它不是孤立的神迹，而是需要共同参与的创作。

无论用AI辅助创作、描绘图景，或进行具体创造，都会注重社会叙事的互动性。我们不会创造一个“神迹摆在那里，我却不用”，而是让所有人参与其中。

中国历史的延续性体现在方方面面

观察者网：这个讨论很深刻。我们昨晚也有讨论，当我们问到人的意义这种终极问题时，“人有什么用？”这种问法其实是不对的，意义总是相对于某个主体而言的，个人之于某个组织或社会是有意义，而人类作为一个共同体的存在，本身是宇宙中无意义的事——存在本身就是意义。如果有人总想着“被取代后就没用了”，这种思维方式其实已经被异化了。

这样的讨论会导向两种方向：在西方是有上帝传统的，在他们的文化中，用全人类的数据，去供养和催生一位AI之“神”的叙事，是可能成立的；但在东方文化语境中，借用一句台词来讲，“没有人的文明是没意义的”。这是很有意思的对比。

白广大：西方中世纪，神职人员作为神的使者，传递神谕；而在东方，灵者为先，神必需为人服务，龙王不下雨就要被拖出来打，就要“大炮开席轰他娘”，这是文化观念导致的差异。当AI时代刚刚推开一道门缝时，我们无法去评判高低，但两种价值观的分叉是应当被注意的。

以北欧神话为参考的漫威系列

AJ：其实设计行业也是一样的，很多人担心生成式AI会让设计师失业，但后来发现，真正有审美的设计师能减少重复的手动工作。以前画一幅插画可能要花一周时间反复修改，现在AI辅助下效率大幅提升。比如处理复杂的PS文件，以前设计师帮忙做海报或横幅图需要很久，现在他们能更快完成这些琐事，从而有更多时间思考创意，提升生产力。

上次和朋友聊天，他说有给家里的豚鼠和猫做插画表情包的想法，但拖了三年还没画完。但有了AI帮助后，他很快完成了作品，甚至做成小动画。以前可能烂尾的项目，现在能轻松推进。