【文/陈彬、叶子凌】

2020年，莫迪给“印度梦”提供了一个具体的目标：

Atmanirbhar Bharat，翻译过来就是“自力更生的印度”。为了实现这一愿景，印度政府抄了隔壁邻居的作业，准备在科技领域搞出一番事业。

第二年，印度政府推出了雄心勃勃的“半导体计划”，加入补贴大战。2023年6月，印度又进一步修订了该计划，明确表示将补贴50%的建厂支出。

受益于此，今年2月，印度陆续收到了3家半导体工厂的建设计划。

3月13日，3家总价值高达125万亿卢比（折合约1.49万亿美金）的工厂，同时直播了开工仪式。莫迪远程了参与3场庆典，并当场放下豪言，“印度在半导体领域成为世界大国的日子不远了[2]。”

眼看着主流经济体围绕半导体与AI穷兵黩武，印度显然也不甘人后。

印度人确实有不服的底气：毕竟印度裔“统治”硅谷，早已是个人尽皆知的秘密。如今，随着产业政策准备就绪，莫迪梦想的“Atmanirbhar Bharat”，似乎触手可得。

舞台中央的印度人

印度人在科技领域的影响力，其实超乎了很多人的想象。毫不夸张地说，大模型能够席卷全球，印度人贡献了1/4的功劳。

众所周知，如今所有大模型的“祖师爷”，是2017年谷歌提出的Transformer。不同于此前的RNN、CNN等算法，Transformer能够处理更大规模的数据。

OpenAI的GPT、DALL·E，以及Sora这三个大模型，都站在了Transformer的肩膀上。

而这一跨时代的突破，源自一个印度人的好奇心[3]。

2017年初，印度裔计算机科学家阿西什（Ashish Vaswani），萌生了一个想法。

彼时，谷歌机器翻译的原理，是逐个阅读句子中的每个单词，再依次转换成另一种语言。阿西什认为，这种方式“太笨了”，理论上应该有更高效的方案。

没过多久，阿西什遇到了两位志同道合的谷歌科学家。一番头脑风暴后，有人想到可以利用注意力机制，让机器能够一次性阅读整个句子。阿西什的大学校友、印度妹子妮基（Niki Parmar）在听闻了这个想法，也选择入伙。

阿西什与妮基

最终，共有8名科学家先后加入到了这场研究，也就是如今大名鼎鼎的“Transformer八子”。

其中，印度裔有2位，也就是阿西什和妮基，分别是论文的一作和三作。

事实上，印度裔在AI领域的成就，远不仅于此。

如今万众瞩目的OpenAI，同样能找到印度人活跃的身影。OpenAI的文生图模型DALL·E，正是由年轻的印度技术天才Aditya Ramesh带队开发出来的。后来，他还先后参与了GPT-4、Sora的研究。

Aditya Ramesh

而特斯拉的自动驾驶负责人Ashok Elluswamy、超级计算机Dojo前负责人Ganesh Venkataramanan，也都长了一副标准的印度式脸庞。

对于这些印度裔的活跃，美国早习以为常。甚至连描写科学家日常生活的美剧《生活大爆炸》，都不忘加入一位研究天体物理学的印度主角。

在建设“美好硅谷”的一线，无数印度裔科学家、研究员、工程师，正撸起袖子挥洒汗水。

不仅如此，给这些印度科研人员“提供弹药”的，也是熟悉的老乡。

例如微软的纳德拉、谷歌的“劈柴哥”皮查伊、Adobe的山塔努（Shantanu Narayen），都投资了大把的AI项目。

纳德拉和山塔努还出自同一所中学，两人的名字都在印度海得拉巴公立学校的杰出校友名单上。

海得拉巴公立学校

去年8月，X账号“World of Statistics”统计了21家由印度人担任CEO的大型企业。除了前文提到的三家，其中还包括了YouTube、IBM、美光等耳熟能详的名字。

美国人在评论区盛赞“印度是个勤劳的民族”。马斯克也转发了这条推文，给出了“Impressive（印象深刻）”的评价。

然而，当越来越多印度游子在美国走上人生巅峰，一条看不见的利益纽带也在悄然崛起。