【文/观察者网专栏作者 潘禺】

随着全国两会的召开，“新质生产力”已经成为了引起中国各界人士讨论的互联网热词。

这个基于快速变化的现实问题被提出的重要概念，意在摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，以科技创新为主，用新技术改造提升传统产业，积极促进产业高端化、智能化、数字化、绿色化。

中国社会的变化非常迅速，新中国经历了70年经济总量超过170倍的增长，人均寿命增加了40多岁。对中国人来说，“新”这个字不仅是蓝图的擘画，更是对现实世界的直观感受和唯物主义描述。

在中国，2020和2000就已经是两个完全不同的时代，这短短的20年里，GDP增加了10倍以上，高校毕业生也增加了10倍。20年里结构性的差异也很巨大，2023年，接近70%的适龄人口能够成为本专科大学生，而在二十年前的2003年，这个数字还不到20%。

在这快速变化的20年中，城镇化率接近翻倍，出生人口则接近腰斩，每个新生儿得到的不仅是与经济发展相适应的生活水平提高，还有人均教育资源的显著改善。

这20年也是数字技术在中国高速发展的时期，新一代成长起来的数字时代的原住民们，他们所希望从事的劳动和所追求的美好生活，将在若干年后与过去的社会结构、生产力水平不相匹配。每年超过1000万的高校毕业生所要求的高质量就业，必须以社会结构的变革来适应。

中国的城镇化率在2010年就已突破了50%，这意味着若干年后的大学生中有一半以上的生活成长环境是在城市，也意味着多数高校毕业生对他们所从事的工作有更高的底线要求。

2023年年末人口数及其构成，其中城镇人口已达66.2%（数据来源：国家统计局）

新质生产力创造新的就业场景

研究中国创新型企业的封凯栋教授毕业于清华大学机械工程系，他在2020年对全期120位同学做了一个调查，只有20人有机会、并且愿意从事机械工程相关行业，其他大部分都转行了。

这意味着，在大量的传统岗位无法满足中国大学生的就业需求时，就需要新的就业场景。而以创新为主导的新质生产力，可以满足这种期待：提供更多体面舒适工作，让千千万万大学生更有自由和闲暇的生产力。

在我的理解中，新质生产力的目标是推动越来越多这样的岗位出现：操纵无人机的快递配送员、端着平板电脑编写小程序的车间工人、自动卸货设备的遥控者、在AI辅助下一个次品都不错过的质检员。

新质生产力的目标也是推动数字与低碳技术对工业和生活场景的全面赋能，太阳能电池收集的绿色电力被越来越廉价地有效储存起来，用于饲养中国人爱吃的海鲜水产或者给电动车充电，越来越多的自动化与无人值守场景出现在工厂、矿山、港口和仓库。

洋山深水港无人码头超远程指挥中心，实现对百公里外的集装箱的精准抓取与码放（图片来源：新华社视频截图）

新质生产力的目标更是通过工业机器人和人工智能算力的运用，让每个中国工程技术人员真正变成“劳心”而非“劳力”者，劳动的主要过程越来越集中到开始的协商、规划，事后的维护、验收，而中间过程，特别是最底层的“脏活”场景，被大规模标准化、智能化自动解决。

这样做会消灭大量就业岗位吗？答案是会，但也会有更多更高价值的新岗位涌现出来。例如，从运货的马车夫，到运货的卡车司机，再到远程调度智行货车的调度员，体验虽然在升级，岗位总数并不会大量减少，因为调度员虽然消灭了好多个司机岗位，但增加了服务支持这位调度员的大量工程师。

上述这些场景绝非只是想象，而是已经发生的现实。例如，工业版人形机器人Walker S已开始在蔚来新能源汽车工厂“打工”，参与了门锁质检、车灯盖板检测、安全带检测、贴车标等工作。

2月22日，深圳本土企业优必选对外公布一段视频透露，优必选工业版人形机器人Walker S已经在新能源汽车工厂“实训”（图片来源：深圳特区报）

这背后是中国确实已经发生了产业结构的转变。从外贸上看，已经连续多年保持两位数增长的电动汽车、锂电池、光伏产品这个出口“新三样”，去年已经突破了万亿，在逐渐取代服装、家具、家电这个出口“老三样”。像电动车这样的产品由于设计和生产的智能化，可以带动大量软件工程师、AI算法工程师、机器人工程师等岗位。

中国有这样的机会通过发展新质生产力创造新就业。作为反例，对于去工业化、基建更新陷入基本停滞的国家来说，上述的场景就难以发生。纽约的第一条地铁于1904年建成，当时的中国还在大清朝。如今的纽约地铁还是这套系统，员工手动记录列车的运行，用手柄操作陈旧的信号灯，1970年代的R46列车还没被完全替换。纽约有13%的地铁乘客逃票，45%的公交乘客逃票，对此居然没有任何智能化的解决方案。