胡厚崑：与往届相比，今年大会最大的不同在于，我们正处在一个全新的背景下。去年年底ChatGPT的出现，把人工智能推到了新的风口上。人工智能，尤其是通用人工智能，是当前最热门的话题。

胡厚崑在大会上发表以“共赢人工智能新时代”为主题的演讲，视频截图

在这次世界人工智能大会的展馆里，围绕大模型研究和其应用展出了非常多的成果。这说明，人工智能发展正给我们带来新的期望。未来人工智能发展的方向已经越来越明朗，在不长的时间里，人工智能，尤其是通用人工智能，会帮助我们改写身边的一切。当方向清晰后，路径设计就很关键。今天，利用这次大会的机会，我向大家汇报一下华为当下对于未来人工智能发展的一些思考。

华为现在的核心考虑是，下一阶段要全力推进人工智能走“深”向“实”，有两个抓手：一方面是深耕算力，打造强有力的算力底座，来支撑中国的人工智能事业发展。另一方面是结合大模型，从通用大模型到行业大模型的研究创新，让人工智能服务好千行百业，服务好科学研究。

人工智能的发展，算力是基础。当前，我国在算力的可获得性和成本等方面都面临着不小的挑战。多年来，华为深耕算力，聚焦鲲鹏和昇腾的根技术，取得了根技术的突破。当下，我们正在做的是通过架构创新、生态发展，以及灵活共建的手段来支撑中国算力底座的打造。

首先，我们通过架构创新来提升计算效率。

一方面，在计算节点层面，我们推出了革命性的对等平构架构，这个架构突破传统以CPU为中心的异构计算可能带来的性能瓶颈，提升了整个计算带宽，降低了时延，使得节点性能得到了30%的提升。

另一方面，在数据中心层面，我们在2019年时推出了昇腾的AI计算集群，通过集群方式把计算、存储、网络等综合优势聚集在一起，相当于把AI数据中心当作一台超级计算机来设计、管理，使得其性能得到大幅度提升。

当前，国内建设的规模最大的AI计算集群是在深圳“鹏城云脑”二期，预计到2024年三期规模会达到16000P（(每秒1600亿亿次）的水平。同时，华为在乌兰察布计算中心也部署了几千卡的规模，实测通过集群方式在同等算力的情况下，可以得到10%以上的效率提升。

华为乌兰察布计算中心

其次，算力的发展，生态是关键手段，同时也往往是难以攻克的瓶颈。四年前，华为围绕整个计算产业发展，提出了“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的战略。四年下来，我们和各方伙伴的合作已经取得了一定的成绩。比如说，硬件方面进一步坚持开放，今年推出了更多样化的模组和板卡。目前，30多家硬件伙伴基于昇腾AI推出了上百款人工智能硬件，可以满足不同行业的场景需要。同时，在软件方面，华为坚持通过开源，做强基础软件，特别是面向当前大模型的创新，也取得了巨大成就。