世界科先声
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推理拐点已至，未来Token就是新的大宗商品
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黄仁勋英伟达公司共同创办人、首席执行官
数据中心一旦建成就受到电力限制。在这种受限的基础设施中，你必须确保推理效率达到极致。因为推理是你的工作负载，Token是你的新大宗商品，而计算就是你的收入。每一家云服务提供商、计算机公司、AI公司，乃至每一家公司，都在思考他们Token工厂的效率。这就是你未来的工厂。
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我们即将经历下一个技术奇点，超智能时代人类会更加不平等吗？
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拉斯·特维德连续创业者，金融投资人
人类的“超智能”时代即将到来，我们应当意识到，当前人类社会所面临的转变，将是在人类漫长历史中速度最快的一次。传统的学习模式已经结束了，我们需要终身学习并追寻那些既特殊又令人愉悦的价值，以便在一个大部分GDP由AI创造的世界中，继续坚持作为人的独特价值。
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黄仁勋为什么对“AI末日论”如此鄙夷
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世界科先声捕捉科技变革的第一声
这场争论其实是两个问题。第一个问题在西方思想里有两千年历史，而且从来没有过答案。而黄仁勋显然更习惯处理后一个。
2026-09-16 15:10 -
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连机器人都有了自己的“救护车”，美国就AI安全越吵越凶
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世界科先声捕捉科技变革的第一声
当模型逐渐进入真实世界，问题开始发生变化。企业会问：能不能部署？工厂会问：坏了怎么办？法院会问：出了问题谁负责？政府会问：谁来监管？资本会问：谁能够从这一整套基础设施中获得长期收益？
评论 5 2026-09-15 09:10 -
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美国AI大佬一边加速，一边呼吁“AI要降速”
过去几个月里，我越来越确信，要真正应对这些风险，我们需要采取更大的谨慎——不仅要投入资源防范风险，还必须控制AI能力提升的速度，让风险防范工作有足够的时间跟上技术进步。
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AI正“扼杀”下一代科学家
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陶哲轩菲尔兹奖得主、加州大学洛杉矶分校数学教授
我们现在整个科学事业的资助结构，正处在一个相当危险的关头。一方面，这些工具让我们能以大大加速的速度创造科学输出，但可能以牺牲我们为下一代科学家培育的“种子玉米”为代价。
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特斯拉“0稀土”电机的突破不在于技术，而在于……
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詹姆森·道电动出行行业博主
与电池无关，也并非出于环境或人权影响，效率有提升但没那么大，也不是什么没人想过的重大技术突破。它只是对人们已经思考了一段时间的技术的一次实施，以应对一个最近变得更加现实的问题，以一种据称可规模化的方式。
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很不幸，我们造出了“异星心智”
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雅库布·帕乔茨基OpenAI首席科学家
这是一个需要极度谨慎的时刻。我担心没有人对机器智能持续快速上升的后果做好准备。
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中美引领机器人开发竞争，日本的突破点已很明显……
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村田知己日本知名科技媒体ITmedia AI+记者
在中美投入巨额资金的情况下，日本要承担第三极的角色，关键在于能否让这些战略不流于纸上谈兵，并尽快扩大部件生产和数据整备的规模。
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用AI写100字邮件等于耗半升水？“数据中心焦虑”跑偏了
从“每封邮件耗水量”的估算，到将AI系统与牛肉生产或主要农作物进行类比的种种说法，往往建立在前后不一致的假设、不匹配的单位或选择性的核算方式之上，夸大了AI工作负载的显见影响。核心挑战并非AI基础设施本身，而是用于衡量、定价和管理其影响的制度框架。
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为什么AI至今仍未引发就业末日？
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玛莎·金贝尔耶鲁大学预算实验室执行董事
目前，关于AI将如何影响劳动力的大多数讨论仍停留在推测层面。眼下最紧迫的是，需要集中精力构建一套能够追踪事态发展的数据系统。没有这样的基础，相关讨论就只能继续在臆测而非证据的驱动下进行。
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AI正在制造“第二次大分流”
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白宫经济顾问委员会隶属于美国总统行政办公室，成立于1946年
AI相关投资规模的扩大、AI能力的加速提升以及AI采用率的上升，这些共同构成了AI革命的经济晴雨表。从投资、性能和运用三个维度比较，总体而言，美国在大多数指标上排名第一，中国第二，欧盟第三。
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直说了，“等美国用上最好的，把次点的卖到中国”
【文/观察者网 柳白】心心念念重返中国市场，英伟达首席执行官黄仁勋不停拨动着算盘。据美国数字媒体Punchb[全文]
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