观察者网：深耕这些垂直场景，是不是会给你们积累更多经验和数据，从而为AI在垂直领域的应用带来优势？

王松：是的。虽然现在大模型能力很强，但它所具备的数据大多是公开的公域数据，大模型并不具备私域数据。这也是为什么大家都在做垂直领域的大模型。无论是金融、法律还是医疗领域，这些垂直领域的私域数据加上大模型的能力，可以打造一定的数据壁垒。未来，数据从一定层面上来讲是一家公司的核心资产。底层技术其实都相通，基于这些数据再加上大模型，我们如何调优、如何为用户提供更个性化的服务，这是我们未来需要考虑的问题。

观察者网：目前你们产品底层AI能力是如何构建的？现在很多硬件产品都采用端云协同的路线，你们是如何做的？

王松：我们的底层路线也类似，今年5月的发布会上提出了“一脑多端”的战略。我们的产品包括耳机和PC端使用的一个硬件产品Kit，这两个产品可以联动，大脑就是viaim大脑，可以简单理解为背后的大模型。不同的硬件接入到这个大模型中，端侧收集的数据，就像我们刚才提到的私域数据，进入大脑。大脑为各个端的硬件提供统一服务，不同端之间也会联动。

比如耳机和Kit，以及未来我们将推出的其他形态的硬件，它们之间会有许多协同配合。我举个例子，现在智能眼镜很火，但它具备耳机功能，其实是一种开放式耳机。不过，目前眼镜的续航、重量、佩戴舒适度等方面还达不到普通眼镜的标准。所以，是否可以将眼镜的部分功能，比如开放式耳机功能，与我们的耳机匹配起来？这样眼镜本身可以做到更轻，佩戴起来也不会那么难受。我们会从用户场景和体验出发，优化硬件端的佩戴体验。

观察者网：是否可以理解为，不应该将所有功能集中在一个终端上，未来将是多终端的发展趋势？

王松：我认为未来5到10年内需要多终端的配合，耳机肯定需要视觉能力的配合。但目前眼镜的供应链还不成熟，只能主打某一场景，无法像手机那样通用。所以，我判断未来至少在5年内，穿戴式硬件仍将聚焦于某一场景。但5到10年后，随着技术、供应链的成熟，可能会出现下一代通用的计算平台，像现在的手机一样，适用于任何场景。

观察者网：是否可以理解为，眼镜供应链现阶段还不成熟，所以让眼镜做它擅长的事情，耳机做耳机擅长的事情？

王松：很多人问我，未来眼镜是否会替代耳机？我认为在未来5年内，这种情况不会发生。耳机目前具备的一些功能，如降噪功能，是眼镜目前无法实现的。例如，在地铁或飞机上，开放式耳机由于其特性，很难让用户清晰地听到声音。因此，在这些场景下，耳机仍然具有不可替代性。然而，5年之后，随着供应链和技术的成熟，眼镜可能会通过人体工学设计等方式整合耳机功能，从而替代耳机。但至少在短期内，我认为这种情况不会出现。

观察者网：如何理解viaim大脑的技术架构？与纯软件方案本质上有哪些差异？

王松：作为一家硬件公司，在设计大脑架构时，我们更多地从硬件层面出发。以耳机为例，上一代耳机在硬件结构和算法设计上，并未考虑AI功能。传统耳机主要为人耳听音设计，只要通话清晰即可。例如，在嘈杂环境中打电话，只要对方能听清声音就行。但AI耳机不同，它是人类与AI交互的入口。以我佩戴的AI耳机为例，它只需让AI听清、听懂我的话，人耳是否能听清并不重要。从数据链路、协议到蓝牙协议层面，都需要做出改变以适应AI耳机。以ENC算法为例，它会影响语音识别算法的准确性。如果识别算法不准确，转录的文字不准确，输入到大模型中的数据也会不准确，从而导致生成的答案不准确。因此，在设计大脑架构时，我们从硬件层面出发，优先考虑让AI能够听懂。我们也希望国内大厂能推动国际蓝牙联盟从底层协议层面做出改变，因为当前的蓝牙协议已不适应AI耳机发展。

观察者网：说到蓝牙协议，国内很多企业正在组成了星闪联盟，你们有与他们接触吗？

王松：华为的星闪协议本质上是从2.4G链路出发，优化蓝牙和Wi-Fi（两者均为2.4G协议）的传输效率，但并未从大模型层面思考问题。具体来说，蓝牙耳机工作时有两种状态：通话状态（HFP）和听歌状态（HDP）。我认为还应增加第三种协议，即AI语音协议。这种协议从语音数据进入耳机开始就不一样，其数据收集方式就应与通话和听歌不同，是从协议底层开始改变。星闪协议并未从这一层面出发，而是侧重于优化数据链路本身的传输效率，因此与我们的需求有所不同。

观察者网：星闪协议与蓝牙协议可以说各有优势？

王松：是的，它们各有优势。

观察者网：AI会议耳机可能会涉及一些敏感场景，如商务办公可能会涉及商业机密。在具体应用场景中，你们如何处理效率与隐私安全的问题？

王松：隐私问题确实是许多用户，包括我们自身都非常关心的。随着智能设备时代的到来，大家对隐私关注度越来越高，无论在海外还是国内。未来，穿戴设备可能会处于“始终在线”的状态，例如我们的耳机可能会24小时在线，持续收集周围的声音和视觉数据。以智能眼镜为例，其拍摄功能可能在无意识、不知情的情况下侵犯他人隐私。

从隐私保护角度来看，我们主要从两个层面考虑。首先是技术层面，我们采用了端到端的加密保护措施。从语音数据进入耳机的那一刻起，就会进行加密处理，一直到手机端、云端，再返回耳机，整个链路都进行了加密。这是技术层面的保障，我们也在使用业内先进的加密算法。其次是制度和人性层面。许多用户会问，使用我们的耳机录制会议后，员工是否会查看会议数据，这是一个很自然的问题。但我们认为，用户对品牌的信任至关重要。例如，大家在使用腾讯会议或飞书会议时，通常不会担心腾讯或飞书的员工会查看会议记录。这是因为用户对这些大厂已经建立了某种信任，相信它们会在制度层面杜绝此类事件的发生。对于我们来说，我们也需要不断强化用户的认知，建立用户对我们品牌的信任。从公司成立的第一天起，我们就立下规矩：员工不得触碰用户数据，这是一条红线。

观察者网：未来你们是否会侧重端侧AI能力，将更多隐私权交给用户？

王松：我们最近上线了全离线功能，数据都在用户手机上，只要断网，用户依然能使用这些功能。手机算力比耳机强很多，至少强100到1000倍。因此，全离线功能可以让用户在不联网的情况下依然使用AI能力。未来我们会将更多能力离线化，甚至在耳机上也会有一些离线功能，但耳机算力有限，可能需要5年左右才能运行一些小模型。从端到端的加密措施、企业制度、品牌认知建立以及全离线能力等多维度保护用户隐私，这非常重要。

观察者网：除了耳机，你们未来是否会进入其他硬件赛道？

王松：一定会。我们目前的产品不仅包括耳机，还有PC端的Kit。我们选择耳机的初衷是基于语音交互的考虑。未来除了耳机，用户在办公场景中可能更多地在办公桌前，不一定佩戴耳机。因此我们会从场景出发，思考如何将语音交互融入办公过程。我们会基于这一思路决定开发哪些硬件。目前，我们已经在研发一些新硬件产品。下半年或明年可能会推出新品，这些产品将围绕我们的viaim大脑和办公会议生态，让用户办公更加轻松。