【采访/观察者网 周毅 编辑/周远方】

“在大数据和云原生技术融合等方面，中国已经做到了事实上的国际领先，并能引领行业发展”，星环科技联合创始人朱珺辰表示，以星环科技提供的基础软件服务为基础，在金融、交通、政务、能源和安全等诸多领域，中国已经实现了国产软件的自创、自建、自用、自有。

这不仅摆脱了对国外公司的依赖，将核心软件掌握在自己手里；也验证了国内自研软件生态和自研硬件生态的结合道路，是切实可行的。

与此同时，朱珺辰先生也向观察者网指出了业内存在的部分客观现状和问题，例如人才紧缺、互联网企业对人才的“虹吸效应”过于强劲、大数据服务产能供给不足等。

星环科技是一家致力于开发大数据基础软件的“独角兽”企业，也是上海抗疫功臣“随申码”的底层数据库系统及高并发数据服务提供商。在2021世界人工智能大会上，星环科技以大会战略合作伙伴的身份亮相。

图源星环科技

在大数据时代，中国软件行业发展得怎么样了？在基础软件领域，我们又有哪些“硬气”的资本？观察者网专访整理如下。

观察者网：能不能简单介绍一下星环科技的技术水平和应用场景？在哪些领域我们达到了国际水平，实现了关键性的技术突破和技术创新？

朱珺辰：我们现在主要专注于基础软件领域。星环科技最早从大数据相关产品开始发力，后面逐渐覆盖到人工智能和数据库等领域。目前，我们拥有非常庞大的客户群体。

我们聚焦分析型数据库场景，并为其提供配套支持。在容器和云原生的融合等方面，我们已经达到了国际领先水平。星环科技是最早通过TPC-DS基准测试的，也是最早把大数据和AI服务，以容器云的方式、云原生的技术，打造成大数据云产品的。

观察者网：国内其实也涌现了大批同行业企业。他们的发展方向大致是怎样的？大家存在哪些不同？

朱珺辰：在大数据平台原创性上，大家还是存在着很大差距。

星环科技的大数据平台是基于分布式技术实现的。星环科技旗下数据库产品，基于分布式架构，得到了统一的规划设计和产品实现。但有很多同行，它们的数据库是在传统的MPP数据库架构基础之上，进行优化和演进。在这一点上，大家还是存在差距的。

以数据库为例，我们引入了多模数据库的架构，并通过容器技术，实现了统一的资源管理调度、统一的存储管理、统一的计算引擎，以及统一的SQL编译引擎。各种产品数据，诸如图计算、搜索、批处理和交互分析，都可以基于上面的模态而存在，从而促成技术实现。

整体而言，一方面，这条技术路径可以让我们的产品形成一个整体，以多模数据库的形态，去应对不同的业务场景；另外一方面，我们的项目研发也会更加高效。以模块的形式，很多环节可以复用，并不需要重复“造轮子”。由此来看，大家在技术架构和演进框架上，差别还是比较大的。

观察者网：国外竞品的发展情况如何？

朱珺辰：放眼国外，在大数据领域，诸如Cloudera这类国外公司，发展都比较早 。不过它们相对而言更侧重开源的控制权。Cloudera今年开始修改它的收费策略，要求所有的版本都需要付费。像国外的这种“免费午餐”，今后越来越难“吃”到了。

在我们喊出“大数据和云原生技术融合”，并产生了一些相关业务价值之后，Cloudera也沿着这条路线展开了引进和开发。按照其说法，他们在2019年开始尝试有关技术，并于今年上半年取得了初步成果。因此在技术方向上，我认为星环科技发挥了引领作用。

国外公有云的发展相对来讲是比较迅速的，其接受程度也更高。一些国外公司的发展模态是基于公有云，构建其配套的数据分析产品和相关工具栈。这是国外竞品的基本情况。

观察者网：国内外的发展状态，用“差距”来形容更恰当，还是用“差异”来形容更确切？

朱珺辰：我觉得在大数据领域，“差距”是谈不上的，国内的技术在某些领域更为领先。

在具体的技术实现上，国内外会存在不同。但在发展路径上，国内外的差异一定程度上在慢慢缩小。就大的发展方向而言，大数据技术是市场以及客户需求在推动的，因此在认知方面，大家的差异会不断趋同。况且在大数据领域，中国确实起到了一定的引领作用。