自大语言模型惊艳亮相之后，许多人的态度发生了转变，认为只要任由“外意识”这种感性认知能力在“暴力计算”的推动下继续发展下去，通用人工智能的实现便指日可待。人类很快就无需再费心耗神地将自己的理性认识注入给“外意识”，甚至有人坚信目前人工智能产生的认知已经不逊于人类，人类应该放下身段，更不必再自作多情地去充当“外意识”的导师。

面对这些观点我们退后一步看，就会发现一个非常有趣的现象。

每个人从出生之后，便耗费大量的精力去学习各种知识，形成自己内意识所拥有的对这个世界的理性认识。这个过程如此的费力耗神，所以在电子技术出现以后人类就有一个梦想：是否可以有一种外部注入的方式，将人类积累的宝贵知识一次性地加载到我们大脑的内意识中，从而让每一个人都能节省下用在学习上的大量的精力与时间。这个梦想一直遥不可及却始终萦绕在我们的心中。

可是对于“外意识”而言，这根本就不是问题。它从诞生之日起，就是依靠接受人类理性认识的注入而发挥作用的。可是到今天，人们却希望不再这样，而是让它自己去费力耗神地“学习”，尽管产生的仅仅是初级的感性认识。

这两种看上去截然不同的态度，背后应该是基于同一个逻辑：让人类自己省事。毕竟“外意识”自己去学习，主要耗费的不是人类自己的生命。但是这个出发点却无视了一些最基本的客观真实。

在人类真正掌握意识活动的基本规律之前，仅仅靠“外意识”自己获得感性认识，恐怕远远不能满足人类的需求，也远远不能发挥出拥有了“暴力计算”能力的“外意识”的巨大潜力。

在1980年代，美国用当时的超级计算机实现了对一些物理过程的模拟仿真。在报道的文章中，公布了一个子弹斜着射穿钢板全过程的计算机模拟结果及真实射击的照片。在文章给出的多张对比图片中，不论是钢板还是子弹发生的变形，计算机仿真结果都与真实照片高度地相似。今天，随着“暴力计算”时代的到来，做这类模拟仿真的CAE系统，依靠人类注入的物理学等方面的知识，可以在普通的服务器上高度逼真地复现各种物理过程。人类知识的注入，让这类“外意识”真正理解掌握了物理定律，发挥着非常重要的作用。

1980年代，美国发明的超级计算机

或许有人会质疑：“靠人类的强行注入也能算机器有了自己的理解吗？”如果这不算的话，那么我们为什么期望有朝一日在自己的脑袋上接上一些电极就可以把知识输入到我们的内意识当中？对于习以为常的事情，我们常常反倒没有能够看清其真实面目。

对比之下，被有些人称为“世界模拟器”的视频生成器Sora依靠惊人的算力消耗，也仅仅是以“望文生义”的方式生成一些在视觉效果上可以乱真的视频。它对物理世界运动规律的“理解”和“掌握”与CAE系统相比，有着天壤之别。

sora生成视频中的人物有6根手指

培根曾经说过一句影响深远的话：“知识就是力量”。这句话里的知识是指理性认识的结果。理性认识的力量是远远高于感性认识的。对“外意识”也是如此。

在可预见的未来，以人类的理性认识注入为主体，以自己的感性认知为辅助，应该依然是绝大多数各种类型和功能的“外意识”发挥作用的基本模式。“外意识”摆脱对人类理性认识的依赖而靠自己的认知能力去独闯天下的日子还遥不可期。当有一天“外意识”具有了普适可靠的理性认识能力的时候，我们再来谈论通用人工智能，可能才会有比较充分的依据。

造物主创造了万物之后，便高高在上冷漠地俯视着这个世界，所谓“天地不仁，以万物为刍狗”。人类却很不相同。我们自古就有个习惯，将自己的想象投射到自己的创造物上，然后跪倒在其脚下顶礼膜拜。哲学上有一个描述这种现象的专有名词叫“异化”。当“暴力计算”让我们成为了虚拟世界中货真价实的造物主后，这种崇拜以及它带来的恐慌反而更加严重。

要摆脱这种非理性的异化梦魇，深思熟虑而非望文生义地去透彻理解我们的创造物可能是唯一的出路。

本文摘自清华大学电子工程系博士谢耘新书《从凡夫到“上帝”》第四章：理解，知识与人工智能

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