所以，认为用数值计算可以直接完整地实现人所拥有的智能，甚至可以超越人类的智能，更多的是一种信念，而非被理论或实践证明了的科学意义上的结论。

当然，还有人认为人脑的这类智能过程是量子过程。但是量子计算到今天还是仅仅去做一些数值算法，而没有找到其他的与人的底层智能契合的、在数值逻辑计算之外的基本机制。

大脑的不同区域（陶然提供）

我们对大脑内在机制的知识缺失还不仅仅限于此。

神经生理学家经过近百年的努力，已经可以将大脑的不同部位与不同的功能对应起来（见上图）。枕叶主要负责视觉加工，躯体感觉联合区接收多通道感觉信息并进行整合，顶叶主要进行感觉加工，颞叶负责语言、听觉加工，运动功能区支配肌肉、眼球等的运动，而额叶既负责推理、决策等高级认知加工过程，也是掌管人格的区域。并且，越来越多的研究发现，人类的任何一项认知加工都不仅依赖于某一侧脑区，而是由左右两侧大脑共同协作完成的，但对于特定加工会有单侧化优势（hemisphere advantage），即主要依赖于左侧半球或右侧半球来完成任务。

大脑的运动功能区左右分别交叉控制着人体的右左侧，这是两侧大脑最明显的一个分工。但是事情远非这样简单。尽管正常情况下各脑区分工明确，但我们的大脑还具有强大的动态调整能力，即可塑性。这种能力强大到了令人瞠目的地步。

2009年2月，中国中央电视台CCTV-10科教频道《科学探索》节目讲述了一个“半脑人”的故事。这个病人在刚出生不久就发高烧而被诊断为脑膜炎，当时医生认为他会有后遗症。但是他的病症不久就消失了，没有发现异常而一直健康成长。到了12岁的时候，他出现了癫痫症状。随后，癫痫发作间隔逐年缩短。在他17岁时，癫痫发作间隔已经按星期来算了，家人只好带他到武汉的大医院诊治。下图是他的脑部CT片，从中能够看到他的一侧大脑严重病变萎缩。

一侧严重萎缩了的大脑

医生看到这种情况，决定摘除已经丧失了基本功能并且严重萎缩的一侧大脑。手术后，病人的癫痫症状彻底消失，而且各种表现也一如常人。医生推断，在他小时候那次得病之后，一侧大脑就逐渐失去作用，另一侧逐步完整地接管了大脑的所有功能。这个例子似乎支持了人的大脑在正常情况下利用率不高这一结论，虽然对此结论尚有争议。

可能是因为这个病例在普通人眼里有点儿“不科学”，所以《科学探索》节目特别做了连续三期的报道。其实在世界上，这种“半脑人”并非绝无仅有。从这些半脑人身上，我们看到大脑具有高度的动态自我调整能力，生理学称代偿作用。病变的脑区所应负责的功能由剩余部分的大脑建立新的神经通路与神经联结来承担。这种能力与现在风起云涌的、可以动态配置资源的云计算分布式系统有着某种类似的地方。

下面把人脑与云计算分布式计算机系统作一下对比（见下图）。我们知道，在人的大脑底层，有海量的神经元连接在一起的大脑神经网络，每个神经元相当于一个处理单元，尽管我们不清楚在神经元内部发生的物理与生化过程是否可以被解释为数值计算过程。神经生理学家还告诉我们许多不同部位的神经元在控制着我们的某些活动。

人脑与云计算分布式计算机系统的对比（1）

心理学家分析的重点则是大脑外在的、可观察、可度量的各种意识行为表现。这些表象相当于大脑的各种具体应用，对应于云计算平台之上的各种具体应用。

在云计算系统中，在基础的计算、存储和网络之上，有一个动态配置管理这些资源的云平台，或称之为云中心操作系统。这个平台处于基础计算能力与具体的应用之间，从应用层面看，它隐藏在应用之下。正是这一层的存在，使得云计算分布式系统具有了高度的动态自我调整能力。

从半脑人身上能够看到，大脑在神经网络与大脑的意识/智能活动之间，应该也有一层类似云平台的功能，负责神经元网络的形成与动态调整，它不属于人的意识活动层面的功能。而现在我们对大脑的这一层的存在形式与作用机制几乎一无所知。

简而言之，我们迄今积累了丰富的心理学知识，对大脑在应用层面的表现即“智能类活动”有着比较深入全面的理解；我们也知道大脑由众多的神经元连接而成，并且知道在正常的情况下，不同的区域主管着哪些活动。但是我们不知道神经元内部过程的智能意义，也不知道这些神经元动态组织的机制。所以，我们对人类外在的上层智能活动有了相当多的了解，据此可以做出深蓝、AlphaGo那样的系统战胜人类，但是我们对大脑的本质，对智能的底层机制和过程，包括“基本核心智能”，如果不是一无所知的话，也只能说知之甚少。