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硬科技早报|华为称昇腾跨过生态拐点；超聚变流动资金承压；储能及液冷受市场关注
【9月20日观网硬科技早报】
1.智谱ZCode偷传代码风波：Agent的数据行为谁来审计？
近日曝出的智谱ZCode事件，正在把问题转向了一个此前很少被认真对待的方向，那就是Agent的制造商本身是否也可能成为数据外传的来源。9月18日，技术博主ferstar发布了对智谱ZCode的逆向分析。他发现只要用户登录了账号，ZCode就会在后台把整个工作项目连同完整的修改历史打包加密，上传至云端服务器。软件界面缺少真正可用的关闭开关，加密文件的解密钥匙只保存在智谱一侧。智谱很快致歉，称问题源于一项功能默认开启，数据用完即销毁，并承诺近期开源代码库、引入第三方审查。
Zcode这次所暴露的问题，早已不是行业孤例。不久前独立安全研究者cereblab通过抓包分析证明，xAI的编程Agent工具Grok Build会把用户的整个项目打包上传到谷歌云存储，包括用户明确告诉AI不要读取的文件和未经脱敏的密码。
更早些时候，Claude Code被发现在用户不知情的情况下回传位置和身份信息，Anthropic工程师甚至事后确认那是一次有意实验。更关键的是，这些问题被发现并非因为监管或安全审计，而往往来自社区里的个人，而目前行业为Agent搭建的安全框架，至今没一条规则是用来约束厂商自身行为的。
2.超聚变上半年营收373亿，流动资金承压
9月17日，算力“独角兽”超聚变更新创业板上市招股书。上半年实现营收372.86亿元，同比增长20.78%；归母净利润21.08亿元，约为2025年全年10.30亿元的两倍；主营业务毛利率15.49%，较2025年的8.58%提高6.91个百分点。收入结构方面，2026年1-6 月，公司数据中心服务器收入361.84亿元。其中，AI 服务器收入198.52亿元，占主营业务收入比例从2025年的50.91%升至53.29%；通用计算服务器收入163.32亿元，占主营业务收入的43.84%。上半年公司服务器整机销量18.02万台，产销率99.91%。
上半年公司经营活动现金流净额为-156.85亿元。超聚变表示，上半年来自互联网客户的主营业务收入占比已提升至67.27%，该部分客户需求在二季度开始放量，由于回款周期大多为45天或60天，流动资金出现阶段性承压；截至2026年8月31日，公司6月末应收账款回款比例已达到84.02%。
3.中国刷新AI基础设施密度纪录
AI竞争不只发生在芯片上，也发生在电从哪里来、机房如何散热、算力怎样调度上。乌兰察布远景星河基地于2026年8月投产，采用超高比例绿电直连，以12万平方米的建筑体量（约20个标准足球场）、百万卡并行能力、百万P算力规模，成为全球Token产出能力最强的单体AI数据中心，刷新了AI基础设施的密度纪录。远景科技集团创始人张雷希望让Token“像土豆一样便宜”。这句话能否实现，仍要看真实需求和长期成本。但星河基地已经让一个原本抽象的问题变得可见：当AI走进越来越多人的工作和生活，决定它能走多远的，除了模型有多聪明，还有每个人用不用得起。
4.中信证券：储能及液冷有望成为AIDC基础设施的重要增量环节
中信证券研报称，华为围绕源网荷储AIDC进一步发布新一代能源及热管理产品。我们认为，随着AIDC向百MW、GW级发展、单柜功率持续提升，传统数据中心供电及散热体系正在加速重构，其中储能将由传统备电向负载平滑、电网友好及能源调节升级，液冷亦由单一制冷设备向智能热管理系统升级，储能及液冷有望成为AIDC基础设施的重要增量环节。
5.华为：昇腾已跨过生态拐点
华为计算战略与业务发展部部长朱照生表示，昇腾已经跨越了生态的拐点，完全有能力、有机会在Agentic时代构建AI新生态。从社区来看，昇腾CANN开源社区月均活跃用户数超过5200人，自今年6月起成为国内活跃度最高的开源社区，社区非华为开发者数量超过华为开发者数量，目前日均新增合入代码超过3万行。模型层面，基于昇腾完成预训练的大语言模型和多模态模型已超过40个，昇腾成为国内唯一支持预训练的AI算力平台。生态层面，昇腾除自身开源CANN外，已接入PyTorch等主流开源框架。
6.银河航天累计成功发射自主研制卫星53颗
9月19日18时50分，长征二号丁运载火箭在太原卫星发射中心以“一箭四星”方式，成功将银河航天自主研制的四颗合成孔径雷达（SAR）卫星送入预定轨道。本次发射的四颗卫星搭载高分辨率SAR载荷及星上智能处理、星上任务规划等载荷，可实现遥感数据在轨即时处理。至此，银河航天累计成功发射自主研制卫星53颗，其中SAR卫星10余颗。据银河航天SAR卫星总师段晓介绍，公司研制的多颗SAR卫星已实现星载处理载荷的规模化在轨应用。
7.Anthropic将全球用户数据交给美情报机构
9月14日，外媒披露，英伟达等多家美国企业已经开始限制或停止使用Anthropic的前沿模型。美国企业开始不再使用美国大模型，导火索之一就是Anthropic单方面修改数据留存协议：强制留存用户交互数据30天，用于安全审查，且用户无权拒绝。这不是它第一次修改用户数据协议。玉渊谭天梳理了自2023年Anthropic发布首版《隐私政策》以来的13次版本修订，并将其与隐私信息管理体系标准ISO/IEC 27701进行对比，发现Anthropic用户隐私数据安全风险越来越高。大部分国内外主流AI公司在隐私政策中都注明，会依法配合执法部门的数据调取要求。但Anthropic不同的是，除此之外，它的隐私政策规定，只要它觉得有必要，无需走法律程序，就可以将用户数据共享给美国情报机构，判断权和标准完全由企业定义。
8.特朗普称正在寻找AI领域的“沙皇”
当地时间9月19日，美国总统特朗普特朗普在社交媒体Truth Social上发文称：“我正在组建人工智能特别工作组(AI Force)，就像我在第一任期内创建太空军一样，而太空军已经取得了巨大成功。”特朗普还表示，他正在寻找一名AI领域的“沙皇”，负责统筹相关事务。这是特朗普首次暗示，联邦政府可能会加强对AI行业的监督。他再次称外界对AI风险的担忧是一场“骗局”。不过，他同时也承认该技术存在部分风险，并表示：“我们也会防范AI领域的不良行为，而我们完全可以做到这一点，利用现有的刑事司法体系和民事司法体系即可轻松实现。”
9.欧洲质疑美企提议放缓AI研发是“出于私利”
欧洲科技企业和政府人士近期纷纷表态，质疑一些美国人工智能（AI）企业以安全为由提出放缓AI研发是“出于私利”，认为其真正目的是巩固自身优势并打压竞争者。近日，美国多名科技企业家呼吁放缓发展AI前沿技术。其中，Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫代伊在一篇文章中说，考虑到安全风险，AI企业需要放缓开发最先进模型的节奏。对于美国AI企业的提议，法国米斯特拉尔人工智能公司等欧洲AI企业表示反对。米斯特拉尔公司在一份声明中说：“部分行业头部企业正利用当下形势巩固市场地位，推动制定偏向自身、打压竞争者的监管规则。”瑞士质子公司首席运营官拉斐尔·奥方在巴黎的一场科技活动上评价美企提议时说：“这完全是出于私利，他们只想维持市场对自家服务的依赖。”德国AI初创企业黑森林实验室公司公共政策负责人本·布鲁克斯表示，用人为划定的门槛强行拉开大型AI企业和新入局者之间的差距，将抑制前沿领域的创新活力。德国达姆施塔特工业大学人工智能教授克里斯蒂安·克斯廷认为，由少数几家企业自行界定何为“危险AI”并自行挑选核查人员，“不是真正意义上的监管”。一些欧洲国家政府官员也表达了反对放缓AI研发的态度。法国经济与财政部长罗兰·莱斯屈尔对媒体说：“让身后所有竞争者放慢脚步，好保住自己第一名的位置，这里面的利己意图一目了然。”
10.瑞银上调AI资本支出预测：今年逼近万亿美元，九成增量来自内存涨价
瑞银大幅上调人工智能资本支出预测，内存成本的急剧上涨是推动这一轮支出扩张的核心因素，其影响正深刻改变AI投资周期的结构与经济逻辑。据瑞银最新估算，2026年全球AI资本支出总额将达9980亿美元，较2025年的5060亿美元几乎翻倍。2027年这一数字将进一步升至1.447万亿美元。这一预测的大幅上修，主要源于内存价格的快速攀升，而非基础设施投资规模的整体扩张。内存支出的爆发式增长意味着AI投资的受益格局正在发生结构性转变。瑞银指出，若支出增长主要由价格上涨驱动，则对美国实际GDP的拉动效应相对有限，更多体现为收入和利润向亚洲内存生产商的转移，从而对相关经济体的GDP形成正向贡献。
- 责任编辑: 吕栋
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