制造业的自动化是一个巨大的过程，全世界每万人工人的机器人，韩国最高530个，中国很低只有22个，机器人和自动化，这是一个巨大的市场。而中国制造业是全世界最大的，2004年的时候中国的制造业还只是和德国相等，今年中国的制造业是美国、日本和德国的总和。所以把这些都加起来，制造业提高劳动生产率未来的空间是巨大的，就是从1万亿美元往上走，这是第一条。与此同时也创造了更大的压力给服务业，所以服务业还要猛追。

物流，这是一个典型的服务业劳动生产率。物流现在从生产地到客户的整个过程自动化程度非常高，我们都可以看到完全自动化的仓库、库存。我们现在看到的外卖小哥、快递小哥那么多的物流只是整体物流产业链的7%。所以这是一个巨大的市场，物流是一个12万亿人民币，占GDP15%的市场，从7%到70%的话，是一个巨大的发展。

金融，这是2000年我在UBS的美国交易大厅照的照片。当年一千个人24小时全球交易，我在中国银行工作非常震惊，我想中国银行能有这么一个交易场所，我真是死也值了。

15年以后UBS的美国交易大厅人去楼空，被什么取代呢？都被机器取代了。人工智能不是第三方支付，第一个是在执行理财、交易、配送，现在完全是人工智能化。这个楼都没人了，都变了。所以金融科技对金融业在存款、贷款、支付、融资、投资管理，我觉得这是巨大的。AIG，是一个保险公司，它在探讨人工智能对保险业的颠覆，正在到来， 所以这个变化是巨大的。

医疗，这是一个巨大的服务行业，我们开放还很不够。远程的护理、诊断、支持风险评估、研发管理、营销，人工智能可以应用的非常广泛。

我把我们国家做医疗的人工智能做了一张图表，有六类业务内容，在远程预防和护理有无数的企业已经做得很好，影像识别，现在肺癌很普遍，通过眼睛测试你的糖尿病，现在已经很普遍。

医疗方案也很多，研发也很多。我特别惊讶的是，医院的运营优化和营销反而很少，唯一能解释的是因为医院现在还不完全是市场化的运作，所以它的技术化和现代化也就比较落后，这是挺有意思的一个方面。

人工智能加总分析的话对整个宏观经济的影响非常大，到2035年的，中国可以从6.3%提高到7.0%左右。这对中国跨越鸿沟、从关键点往前走，是特别重要的。我们已经有了一定的基础，我把中国所有的主要人工智能企业分成十类，金融、安防、无人机、无人驾驶、机器人等等。这十个主要行业从应用、技术和基础来看，我们的强项主要是计算机视觉、语音识别，云计算正在赶上，以阿里为首，阿里占一半左右，三大巨头在世界上还是有竞争力的。我们的强项在应用，但逐渐在技术层面有所突破，这是一件好事。中国最大的强项是需求端好，但供给端不平衡，视觉与图像现在开始领先。

在此基础上，技术就可以往前推动，人工智能最大的特点是规模会推动技术，这又是一个很新的办法，给了我们一个崭新的创新和赶超的途径。当中国电商在整个商务比重超过美国以后，规模带来效率，现在阿里巴巴每秒的支付处理速度是美国最快速度的3倍到4倍。这就是规模带来的技术，有了这个路径，我们对未来就很有信心，可以继续发展。

国务院印发了几份文件，强调中国人工智能的战略目标，2020年是同步，2025年领先，2030年成为世界中心。这一重大的人工智能战略能支持改革和开放，提高服务业劳动生产率。

回到赶超问题上，我们把很多国家放在一起的话，波兰有一个反弹，智利也有赶超，韩国已经是美国人均GDP的65%，中国正沿着韩国的路往前走。这是关键的五年，这是关键的供给侧改革的五年，这是关键的市场化开放和科技化的未来发展的五年，所以中国正在迈入高收入阶段，关键是经济结构转型和劳动生产率的提高。迎接挑战，我们需要继续改革开放，迎接挑战，我们需要加快科技的发展，这是最大的助力。

未来五年，世界一定精彩，谢谢大家！

（根据嘉宾现场演讲整理，未经本人审阅）

本文原刊于微信号“清华大学五道口金融学院”，观察者网已获授权转载。