当然，交通中最重要的一定是安全性。目前的无人驾驶还处于测试阶段。2018年3月19日，在美国亚利桑那州坦贝市，一辆优步自动驾驶汽车撞死了一名女子，这是第一起全自动驾驶汽车将行人撞死的案例。酿成悲剧的原因之一，还是未能将无人驾驶放在5G的环境下运行。因为在4G时代，无人驾驶总会让人感觉车辆慢了半拍，也许数据还没有及时传输，现场情况就发生了变化，就算是4.5G，危险同样存在。而5G因为数据的低时延特点，能大大提高安全性。

但不管怎样，不可否认的是，无人驾驶的未来不容小觑。就拿智能手机来说，20年前，人们认为拥有一台诺基亚手机就已经很完美了，没想到如今充满现代感的大屏幕智能手机遍地开花。所以，“我们即将进入无人驾驶时代”的言论并非大放厥词。届时，司机这一职业可能消失，驾校可能面临倒闭，交警可能失业，加油站可能消失……

在5G时代，自动驾驶必将对社会产生革命性影响。

道路被重新定义

在城市化进程中，交通是经济社会发展的命脉。如今，关于出行的话题也越来越多，我们的交通方式相比从前已经发生了巨大的变化。无论是出行方式的多样性，还是出行的便捷度、舒适度、安全性，都得到了全方位的提升。但一个残酷的现实是：道路拥堵、停车困难、交通事故频发等问题也越发严重。

交通系统具有时变、非线性、不连续、不可测、不可控的特点。在过去缺少数据的情况下，人们在“乌托邦”的状态下研究城市道路交通。但随着即时通信、物联网、大数据等技术的发展，数据采集全覆盖、解构交通出行逐渐成为了可能，一场交通系统的革命已经到来。

可以预见，智能交通协同发展将成为一种趋势。车路协同系统被称为道路交通安全的第三次革命，是智能交通发展的重要目标之一。车路协同系统的基础，是车辆之间、车辆与不同地方的路侧设备之间的相互交流。

随着5G时代的到来，车联网将会继续升级。早期的车联网仅指车上有通信装置的车载导航系统，车辆能够通过公网和车辆后台进行通信，获得导航等初级服务。现有的交通信息系统各子系统如红绿灯、出租车、高速、公交等系统相互独立,后台数据没有共享。

车路协同系统则主要通过无线短程通信技术，实现车与一公里内车辆及道路的信息交互,以获知周边车辆速度、位置信息等微环境信息，借此判断周围行车环境、预测事故概率,并实现警车优先、警务辅助、公交优先等功能，提高行车安全性及交通效率。

同时，传统的交通方式也面临着变革。现阶段，部分汽车已经能够实现半自动驾驶，但这部分汽车在行驶过程中难免会受到其他非智能汽车的干扰和影响，交通事故难以避免。未来的一段时间，当无人驾驶汽车和普通汽车并存时，在一些高速公路或者城市道路上可能会专门为智能汽车设计专有的车道，让智能汽车和普通汽车能够有序运行，这样道路的通行能力就会大幅提高。而在无人驾驶汽车全面替代普通汽车时，城市的道路规划就变得更加简单了——因为汽车能够自动识别和规避障碍物。

道路被重新定义的另一个含义，是未来的道路将是智能化的数码道路，每一平方米的道路都会被编码，用有源RFID和无源RFID来发射信号，智能交通控制中心和汽车都可以读取到这些信号包含的信息，而且通过RFID可以对地下道路、停车场进行精确的定位。在这种精准定位的道路上，智能交通控制中心可以有效地对每一辆车进行管理，用户也可以准确地找到需要找的车。最为重要的是，每一辆车会沿着一个数码轨道运行，大大减少了事故发生的可能性。无人驾驶汽车只需要发现前方的障碍并及时反应，不需要担心因为变道、超车、障碍物带来的影响。而笔者本人已经申请了基于RFID进行道路数字化管理的专利。