中国方案弥补“人工智能鸿沟”

观察者网：您在近些年反复提到了“人工智能鸿沟”正在形成，并将存在于个人、企业、政府、军队、国家乃至文明之间。在当前中国开源大模型已经成为世界AI市场重要参与者的背景下，“人工智能鸿沟”是否还会增大？为什么？

高志凯：我提出一个概念，叫“人工智能鸿沟”。我认为人工智能鸿沟正在形成，而且在不断加剧。你觉得第三世界国家、“全球南方”国家、整个非洲国家、拉丁美洲国家等，做好准备了吗？甚至在欧洲范围内，不仅是东欧和南欧，包括西欧、北欧这些高度发达的西方国家，它们做好准备了吗？

从这个角度来说，我觉得我们一定要弄清楚，人工智能鸿沟正在形成。它不仅在人与人之间、公司与公司之间、国家与国家之间、军队与军队之间形成，还在文化与文化之间，乃至文明与文明之间形成。美国版本的人工智能发展模式，会不断扩大人工智能鸿沟。我们中国所做的开源式的、强调国际合作的人工智能发展模式，目的在于缩小人工智能鸿沟。

有人也许会说，中东国家不是建设了很多人工智能数据中心吗？这不是参与了吗？

但是你要透过它的表面现象看到，建设一个数据中心，并不意味着你实质性参与了美国版人工智能的发展。美国现在试图把全世界逼入由其主导的人工智能发展模式，它做得很绝，它认为你搞人工智能，就必须购买我的硬件、软件，使用我的整套理念等，你必须依附于我。

中东人工智能数据中心

这条路对世界上很多国家都会造成根本性的影响。一些所谓的美国盟国，在战略上、政治上、经济上与美国的关系非常密切，本来也没有什么别的办法，所以它们半推半就，也愿意走这条路。

另外还有很多其他国家，比如巴西、阿根廷、秘鲁、智利、墨西哥、哥伦比亚等国家，它们到底只有一条路走，还是有两条路可以选？如果它们只能走一条路，最后的结果是不是美国在全球范围内形成了人工智能霸凌？

整个第三世界，包括非洲、拉丁美洲、中美洲、加勒比海地区、南亚、东南亚、中亚、西亚，以及阿拉伯国家、伊斯兰国家，它们到底是只有一条路，即被迫走美国的道路？还是有第二个选择？

美国模式的人工智能霸凌，最后只有一个后果，就是世界上很多国家的主权、领土完整和文化传承都会受到负面影响。世界上所有国家是不是已经为此做好了准备？我们中国又应该走哪条路？

当谈到这些问题的时候，我也充分意识到，我们国内谈人工智能，考虑的完全不是这些问题。我们考虑的，还是把人工智能当作一个工具、一个解决方案和技术的倍增器。我们心里想的都是人工智能为善，但是现在我们应该认真地思考这个问题。

当你开始琢磨这些问题时，就会发现我们还有很多事情需要做。首先要考虑的是，中国不能被甩在人工智能鸿沟中落后的一边。

观察者网：世界人工智能大会正在上海召开，今年的主题是“智能伙伴、共创未来”。中国已经提出《全球人工智能治理倡议》，并且签署了成立世界人工智能合作组织的协议。从中可以看出中国在人工智能治理上坚持的原则是什么？未来中国可以向全球南方提供哪些具体的人工智能公共产品？

高志凯：我觉得，这取决于我们怎么认知人工智能的影响，人工智能会对全世界，包括“全球南方”国家，经过几百年、几千年发展积累下来的各种结构性问题、生产能力、电力部署和能源问题等造成多么巨大冲击？怎么理解人工智能带来的这些冲击及其影响？这至关重要，你越早做好准备，可能就越容易应对这样的冲击。

而且人工智能还会带来其他方面的变化。这些变化，你可以说是增量性的变化。但是，这些增量最终会流向哪里？增量产生以后，全人类怎么进行分配？还是被某些国家、某些企业或者某些个人独吞？所以，不管是对存量的调整，还是对增量的规划和充分利用等，我觉得都是摆在全人类面前的问题。

中国倡导的是人工智能国际合作。我们在《全球人工智能治理倡议》中也强调通过对话合作构建开放、公正、有效的治理机制，促进人工智能造福人类；成立世界人工智能合作组织的倡议也强调多边主义、共商共建共享、向善普惠以及帮助全球南方加强能力建设。

使用美国的闭源人工智能，不仅要支付高额费用，还可能不得不把隐私和秘密交给平台。你只能相信它不会滥用你的这些东西，至于它到底怎么使用，你也不知道。我们中国要做的，一定应该是开源式的、开放式的、门槛很低的，大家都能够参与的模式。不能说，我要参与，就必须臣服于你，必须付出巨大代价，才能够分得一杯羹，这样是不行的。

从这个角度来说，中国与美国人工智能发展的模式不同，参与的模式不同，是否开展国际合作也不同，在为善、为恶，或者又为善又为恶等问题上，也存在理念上的不同。

现在美国人强调比较多的，是供应链问题。人工智能发展所必需的一些矿物，怎么能够真正纳入一种全球性的人工智能合作模式？如果这些人工智能数据中心的本质是闭源的，本质是要实现人工智能霸凌，我们中国应该提出什么样的方案，与它进行博弈？

如果沿着美国这条道路发展下去，人工智能会彻底改变财富、金融、货币的定义。

那么，我们做好准备了没有？我们有没有能力、智慧和远见，在自己做好充分准备、打下扎实基础的前提下，引领其他国家或者其他国家集团，走上一条更加健康的、更加重视人工智能为善、更加重视人工智能国际合作的发展道路？

这些问题，我觉得都应该在世界人工智能大会上进行认真考虑，中国越早拿出这些路线图越好。

在人工智能领域，中美有合作的空间

观察者网：演讲中您说，“闭源必败、开源必胜”，并认为开源、合作、共赢是人工智能发展的必然趋势。但现实中，闭源企业依然依靠资本、算力和平台获得了巨大的商业优势，为什么您仍然认为开源必然胜出？中国的大模型又应如何在技术开放、商业回报与安全监管之间取得平衡？

高志凯：我最近提出了一个新概念，叫作“Geo AI”，也就是“地缘人工智能”。“Geo”是地缘的意思，地缘政治叫“geopolitics”。那么，什么叫“Geo AI”？就是人工智能的发展已经不再只是单纯的技术竞争，而是越来越受到国家战略、供应链、关键矿产、能源、市场和安全等地缘因素的影响。今天，世界正在迅速形成一种地缘人工智能格局。

美国现在试图把人工智能的核心技术、供应链和关键资源控制在自己手里，并通过闭源体系、市场准入和技术限制，巩固自身优势，就是要把人工智能地缘化，让人工智能进入“地缘人工智能”的时代。面对这种局面，中国必须实现人工智能领域的独立自主、自力更生，同时坚持开源、国际合作和人工智能为善。

为什么我觉得美国现在这套人工智能模式走不通？有几个原因。

首先就是我认为闭源的人工智能必败，开源的人工智能必胜。我这次在华盛顿开会时提出这个观点，美国人也感到很惊讶。因为在很多情况下，他们习惯了闭源模式，甚至没有认真考虑过开源会带来什么。

为什么我认为开源最终会胜出？因为人工智能的发展不可能只靠少数几家公司、少数几个国家关起门来完成。闭源模式下，技术、价格和规则都掌握在少数企业手里，它让你付多少钱，你就得付多少钱，而且你只能使用它提供的能力，很难真正掌握核心技术。

美国如果试图把其他国家排除在它的人工智能体系之外，把自己放在最顶端，让其他国家永远处在第二层、第三层，最后只能做它的用户和附庸，这套模式本身就很难持续。它看上去能够在短期内形成技术和商业优势，但是从长期来看，它会限制创新的扩散，抬高应用成本，也会促使其他国家发展自己的替代方案。

中国在人工智能方面每取得一个新的突破，都会进一步证明，人工智能的发展并不是只有美国闭源模式这一条道路。随着开源生态不断扩大、成本不断下降、应用不断丰富，封闭体系的优势会越来越难维持。

比如说，2025年初，梁文锋的DeepSeek R1横空出世，对美国的人工智能发展模式就是一个重击、重创。现在华为又提出“韬（τ）定律”。只不过美国和西方国家假装视而不见，认为这并不构成对它们发展模式的威胁。“韬（τ）定律”到底是不是一种颠覆性创新？我觉得还要再等，比如说6个月到12个月，我们才能看得更加清楚。

我认为，今后12个月内，中国在人工智能方面取得的每一个成就，都是对美国试图实现人工智能霸凌这一图谋的打击。不断地敲打下来，到一定的时候，就会把美国的人工智能泡沫敲破。

美国现在在竭尽所能限制中国在半导体领域的发展，但是它做不到。现在我看到，在存储领域，中国已经取得了非常骄人的进步。乃至于美国的大型人工智能公司为了降低成本，也开始花很少的钱购买中国的存储芯片。我认为这只是第一步。今后在人工智能方面，中国的优势会越来越清楚，美国将不得不向成本低头，否则它怎么把成本收回来呢？

总之，从我的角度来看，美国人工智能的发展已经形成了很大的泡沫。它现在还在向前飞跑，而且很难停下来，但跑得越快，估值与实际产业回报之间的距离就可能越大。现在美国同类人工智能概念的估值，可能达到中国同类概念的5到10倍，这就说明市场已经包含了非常高的预期。

所以我坚持自己的判断：未来一段时间，美国人工智能泡沫存在破裂的风险。一旦泡沫破裂，影响不会只停留在人工智能企业的估值上，还会波及产品商业化、资本市场乃至整个金融体系。由于美国处在这一轮人工智能投资和估值扩张的中心，它受到的冲击也可能最大，并通过美元和全球金融市场传导到其他国家，包括中国。

美国说要把制造业引回美国，但到今天为止，喊了这么多年，嗓子都快喊哑了，到底实现了什么？所以，美国人说人工智能发展到一定阶段以后，下一步就是大规模发展制造业，但它做得到吗？

我最近了解到一个情况，美国生产的一枚“爱国者”导弹要400多万美元。导弹的成本到底在哪里？本来就是一个谜，美国军火商说多高就是多高。在美国当前的生产和制造成本结构下，美国是无法大规模生产人工智能产品的。

关键在于，不能说现在人工智能就是一片艳阳天，至少还有10年的发展周期，甚至有人说至少还有20年的发展周期，这是不对的。美国在人工智能方面，一方面有突出、杰出的成就；另一方面，它的一些问题和毛病现在也已经充分暴露出来。当泡沫要破的时候，尤其是当美国说它要实现人工智能霸凌，而事实上无法实现人工智能霸凌的时候，这个泡沫就非破不可。

观察者网：您反复提到了中美在人工智能领域可能开展合作。您认为，中美最有可能率先在哪些领域建立最低限度的合作与约束？

高志凯：关于人工智能合作，我觉得中美之间必须保持沟通。虽然美国有些势力把人工智能视为遏制甚至打败中国的工具，天然就带有“人工智能为恶”的烙印，并不愿意与中国开展真正的合作，但越是在这种情况下，中美越需要建立沟通机制，避免人工智能竞争走向失控和对抗。

我觉得中美双方都应该充分认识到彼此的优势。美国在前沿模型、芯片和基础研究等方面具有优势，中国则拥有完整的制造业体系、关键资源、能源供应和广阔的应用市场。人工智能继续向商品化、市场化和规模化应用发展以后，中国在制造和产业落地方面的作用会更加突出。

对美国来说，与其相互封锁、在世界各地寻找替代方案，不如在相互尊重的基础上推动人工智能的和平利用。中美之间存在很强的现实互补性，合作最终更符合双方的利益。

美国应该充分意识到，其他国家不论大小、不管强弱，都有自己的主权和选择，都能够作出自己的决定，而不是由美国把自己的想法强加在其他国家身上。从这个角度来说，也许中国与美国应该更好地进行磋商，使我们能够共同面对世界各国的不同需求，分别提出各自的解决方案。

中美之间并不是一场零和游戏。既然中国与美国目前在人工智能发展方面已经稳居世界前两位，有些领域美国走在我们前面，有些领域我们中国走在美国前面，这一点我们也不要妄自菲薄。

从这个角度来说，我觉得中美之间在人工智能方面可以开展合作。不管是在最高层面的理念问题上，还是在整个人类与人工智能的关系问题上，都存在合作空间。我相信，中美之间开展人工智能合作，最后中国和美国都会成为赢家。更重要的是，这很有可能确保人类成为人工智能大发展的最终赢家，而不是让人类最终输给人工智能。

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