（文/刘媛媛 编辑/吕栋）

2026年中，中国互联网三巨头——字节跳动、阿里巴巴、腾讯在一件事上达成了默契，那就是放弃内部赛马、集中资源押注AI办公。

这其中，字节跳动宣布启动面向AI业务的组织调整，加强豆包、飞书、火山引擎在企业生产力场景的产品与服务协同。根据调整方案，飞书产品团队与豆包产品团队将整合，成立新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺负责，飞书负责人谢欣向赵祺汇报。

在日前的一场行业交流会上，谢欣完成了整合后的首次公开露面。现场他谈及飞书和豆包工作的关系，强调企业任务贯穿文档、消息、会议等协作场景，飞书提供上下文，豆包工作负责把上下文转化为生产力，两者不是替代关系。

同时谢欣给出了AI发展的五阶段论，指出当前行业正处于第三阶段——AI开始从“回答问题”转向“解决问题”的阶段。在他看来，2022年ChatGPT代表的是“会对话的AI”，2024年DeepSeek-R1代表着“会思考的AI”，2025年底至今各家公司扎堆推出的是“会做事的AI”。

但最终AI都得到达“会经营”的阶段，只是目前尚未有相关成熟的产品出现。

AI发展的五个阶段：我们正站在哪里？

“今天的AI究竟走到了哪一步？”谢欣首先提出了一个基础的问题，在他看来，只有对这个基础判断达成共识，企业才能设定合理的AI投入预期。

基于这一逻辑，他将AI发展划分为五个递进阶段。第一阶段（2022年）是“会对话的AI”，以ChatGPT发布为标志，人类首次能够以自然语言与机器进行流畅交互。

“在这之前，我们与电脑的交互界面从来不能够以自然语言对话的方式实现。”谢欣指出，这一阶段的核心突破是交互范式的变革，AI像“文科生”一样，凭借直觉快速回应，但尚不具备深度推理能力。

第二阶段（2024年）是“会思考的AI”，以OpenAI o1和DeepSeek-R1为代表，AI开始具备思维链和逻辑推理能力。“阶段二的时候，它具有了理科生的能力。”谢欣表示，该阶段AI不再只是快思考，而是能够先拆解问题、再逐步推导，解决更复杂的逻辑任务。

第三阶段（2025年底至今）是“会做事的AI”，即Agent时代，这也是当前行业所处的阶段。

“AI开始做事情，它不仅仅是回答你的问题，而是会在你的电脑或云端真实环境中，帮你解决复杂需求。”谢欣强调，这阶段Agent的核心跃迁在于从被动应答转向主动执行，它能够自主拆解任务、调用工具、操作软件、持续推进工作流程，变成了能够帮大家解决问题的同事。

第四阶段是“会发现的AI”，即围绕科学创新的AI应用，如新工艺研发、新材料发现、新药研究等。谢欣坦言，这一阶段目前还在非常早期的阶段，但一旦成熟，将对制造业和实体经济产生根本性影响。

第五阶段则是“会经营的AI”。“这个阶段到目前为止还只是一个纯粹的概念，没有任何成熟的产品。”但谢欣的判断是，一旦AI能够像成熟管理者一样理解组织运转、调配资源、做出经营决策，每一家公司都会有非常大的变化。

从2022年到2026年，不过四年时间，AI就从“会对话”走到了“会做事”。因此，谢欣预测，阶段四和阶段五在不远的将来就会实现。

而这一五阶段论，解释了为什么互联网巨头们要集体押注AI办公。如果AI注定会进化为行动伙伴乃至经营主体，那么谁能率先让Agent进入企业的真实工作流，谁就有可能掌握下一代企业软件的入口。

为什么有了Agent，企业却没有变快？

不过，一个令人困惑的现象是：Agent的能力越来越强，企业却没有同步变快。

德勤2026年对全球24国3235名企业高管的调查显示，公司给员工配备AI工具的覆盖率已达到六成，但真正开始利用AI深度改造产品、核心流程或商业模式的企业，只有34%；另有37%的企业仍停留在相对表层的应用，对既有业务流程几乎没有改变；营收增长等高阶价值仅20%企业实现，多数企业仍聚焦短期效率提升。

谢欣引述了一个更直观的观察：“10倍超级个体”比比皆是，每家企业都有一些用AI用得特别好的员工，但“10倍产出的企业”很难看到。“没有哪家企业说，我们过去用了Agent，用了AI，做了几个月，整体收入翻了10倍。”

问题出在哪里？谢欣用一个类比给出了解释。

1890年的纺织厂以蒸汽机为动力，工厂布局沿着蒸汽机的结构设计。10年后电动机发明了，工厂把蒸汽机换成了电动机，但生产效率没有大的变化。又过了20年，工厂重新设计了生产线，完全基于布料生产流程的最优路径，再把小巧的电动机“塞进去”，生产效率才大幅提升。

“我们今天的公司是为‘人’设计的，我们的工作、汇报关系、开会方式、信息传递方式都是基于人。Agent虽然能力很强，但它的工作是受人的组织架构制约的。”谢欣说道。

他还举了一个反面案例：Meta曾非常激进地探索AI在组织中的应用，但结果“特别失败”。在其看来，大型组织的AI转型，目前全世界范围来看都是这样一个现状。

这就是所谓的“生产力J型曲线”。经济学家提出的这一理论认为，像AI这样的通用技术，在真正产生价值前往往要经历一段效率下降甚至停滞的时期，因为企业需要同步进行流程改造、员工培训、系统整合等“互补性投资”。

“很可能前面一段时间，不仅没有提升，甚至还降低了。”谢欣说，“但如果方向是正确的，它一定会在某个时间点开始超越原本的生产效率。”

飞书自己的研发数据验证了这一点。谢欣披露，飞书研发工程师的人均代码行数在2025年全年几乎没有变化，尽管那时工程师已经在用AI生成代码。但到了2026年1月至8月，区间飙升了248%。“如果没有2025年那一年看上去没什么用的工作，它并不会在2026年爆发。”

正是在这一背景下，字节跳动选择了整合，将飞书产品团队与豆包产品团队进行整合。

谈起行业竞争，谢欣直言，飞书对Agent的友好程度已经大幅领先于同行。他还展示了一张曲线图：“最上面这个蓝色的曲线是飞书，已经相当大领先于我们的同行。下面两个交织在一起的曲线是我们同行。”

不过，谢欣也承认，这场竞争远未结束。“协同办公软件要同时给人和AI使用，这两个产品要打通。”而今天的战场，已经从“协同办公”迁移到了“Agent”，后者“还处在一个混战过程中”。