AI领域两岸和则两强，分则两伤

王浅秋：理论上，两岸在AI产业各有发展，也各有优势和强项，要是两岸能合作，肯定天下无敌，这是大家都知道的常识。但问题是，当前的形势偏偏往反方向走，各种AI产业合作脉络，反而被政治强行切断了：不管是美方因素，还是台湾地区的因素，本可以实现优势互补的合作，如今却出现了不该有的断链与隔阂。

想请教汪老师怎么看，两岸理论上明明拥有很强且可以互补的能力，合作才应该是我们共同努力的方向。

汪涛：非常认同主持人的看法，这确实是一件非常遗憾的事。之前我们说过，在AI的五个层次中，目前中国大陆唯一的弱点就是芯片，而台湾地区恰好是全球在这一领域最顶尖的地区。如果我们能合作，在这五个层次就能形成绝对压倒性的优势，这种优势可能会让美国所有的优势瞬间消散。但遗憾的是，两岸AI合作硬是被人为制造出了分离与隔阂。面对这样的挑战，中国大陆没办法，只能靠自己发展完整的芯片产业。

事实上，这个问题不仅仅存在于中国大陆和台湾地区之间。过去我们和美国、欧洲和日本交往时，也从来没想过要把它们所有的饭碗都抢光，我们原本一直希望大家各有优势，各赚各的钱。但美国现在这么操作，实际上是逼着中国大陆在所有产业链环节都要全面自主补全，这么做其实经济效益并不好。

比如EUV光刻机，全球每年的销量也就四五十台，我们根本没必要一定要搭建一套独立的EUV光刻机产业链。可现在被逼得没有办法，我们只能自己做。从经济效益来看，这件事肯定是很不划算的，但事到如今别无选择，我们只能被逼着走这条路。

另一方面，中国大陆也确实有能力这么做。很多人存在误判，认为只要实施封锁就能成功，但事实并非如此。如果不封锁，中国大陆或许不会主动发展相关领域，可一旦被封锁，反而会把我们的发展潜力全都激发出来。如今相关领域的进展有目共睹，芯片领域的发展速度非常快。

此外，我们一定要清楚地看到，这不仅关系到台湾的台积电，台湾本身就拥有完整的芯片产业链，所有人都必须清晰地意识到该领域的技术发展前景。在半导体领域，过去几十年摩尔定律一直顺利推进的时候，中国大陆其实很难追上。因为领先者一旦确立优势，就会拥有绝对压倒性的领先地位。毕竟摩尔定律表明每18个月性能翻一番，三年就能增长四倍，后来者根本追不上，因为领先者的速度太快了。

但现在摩尔定律已经逐步失效，升级周期从过去的18个月，现在已经降为3年，很快可能会降到4年或5年，2035年以后甚至会拉长到8年乃至10年。而且从2020年开始，摩尔定律在经济性上已经完全失效了：虽然集成度还能提升，但每个晶体管的成本不再下降，就算提高了集成度，在经济性上进行生产未必划算。我可以用几颗低制程芯片组合成一个晶片，成本和做一颗高制程芯片差不多。这就是为什么阿斯麦尔最新的EUV光刻机卖不动的原因。

这意味着什么呢？台湾地区目前拥有的芯片优势，受物理定律限制，其领先性必然会逐步放缓，并逐渐进入停滞。一旦优势停滞，后来者追赶起来就会容易很多，即便追上了未必能实现超越，但只要追到原有领先水平的七八成，后续再不再完全超越其实已经没有意义了。

在芯片领域，尤其是算力芯片领域，我们完全可以通过多芯片堆叠来获得算力，这样得到的算力肯定会超过单一芯片。大家可以看到，华为、阿里都在往高密度芯片堆叠的方向靠拢，华为昇腾384超节点就是这样的产品，未来甚至会出现十万级的大规模芯片堆叠方案，以此实现算力提升。

昇腾950超节点真机亮相2026世界人工智能大会。 昇腾社区官网

所以台湾地区在芯片领域的优势，出于物理层面的原因，大概也就5年的窗口期，等5年过去之后，这个优势就会消失。我们当然非常希望两岸能开展合作，大家一起在这个领域赚钱。并不是中国大陆不愿意合作，我跟很多欧洲、美国的朋友也说过，你们不要误会，本来很多生意我们并不想做，但你们硬逼着我们做，而且我们还做得到。

很多人说，EUV光刻机及相关产业，需要几十个国家的企业合作才能做出来。但是你要搞清楚，中国大陆内部几个省份之间的合作力度和强度，比几十个国家之间的合作力度和强度还要大得多。我们十个城市之间的合作，就相当于十个甚至十几个国家的合作规模。我们一个城市就有一两千万人口，而全世界80%以上的国家总人口都不到1000万。

所以，一定要搞清楚现状：我们的几个城市群，比如长三角和珠三角，体量就已经相当于欧洲几个甚至十几个国家组成的集团，这才能和我们相提并论。而且我们拥有统一的语言、文化、交通网络和市场，合作强度远远超过多个国家之间的合作，这就是为什么中国大陆的产业链一旦实现突破，效率就会非常高的原因。很多产业都是如此，上下游企业分散在一栋楼的不同楼层，配套零部件运输仅需要几公里，产业配套可以很顺利地完成。

我们这边还没有传出消息，但美国等国已经有不少媒体时不时放出风声：从去年底开始，中国的光刻机就已经进入中试阶段了。只要是我们下定决心要做的事，没有什么是做不成的。这其实是一个机遇，整个世界事实上都需要转变思路，一定要与中国大陆的发展进行合作，如果故意作对、刻意遏制，最后结果就是对方会彻底丢掉这块市场。

如果能主动融入，其实中国大陆已经有这么完善的产业布局，并不一定要在某个特定产业抢这一碗饭吃。但如果一定要来遏制，那就逼得中国大陆不得不自己发展这个产业了。这就是未来世界的发展逻辑，所以不光是台湾地区，我们本来就是同胞，全世界所有国家和地区其实都需要完成这样的思想转变，这一点最近在人工智能领域体现得很明显，其实也是所有产业的共性所在。

王浅秋：我们的确有非常强烈的感受，就是中国大陆在AI产业领域进步飞快，而台湾地区明明有机会站在巨人的肩膀上发展，现实情况却并非如此。

接下来我想请凤馨老师继续谈谈，台湾地区现在到底做了怎样的选择？台当局现在选择的是所谓“非红供应链”路线，进行“脱钩断链”，但大陆恰恰相反。我看到大陆一直在推动两岸多领域的AI对接，搭建系统化的制度框架。例如，上海设立了两岸数智融合创新中心，福建探索闽台知识产权融合新模式，昆山也出台地方政策，鼓励两岸在人工智能领域开展合作。产业界也提出了很多合作方向，比如台湾负责研发和推理，大陆负责训练和存储等等。

但问题在于，台当局在政策层面拒绝这类合作发展，主动自外于整个供应链体系，放着合作不走，偏偏选了一条更艰难的路，这反而成了台湾AI产业的发展困境。

陈凤馨：我觉得现在台湾当局就只选择了一条路，就是与美国进行高度绑定，这种绑定让台湾只能扮演上游供应链的角色。AI的运用范围越来越广之后，其他所有领域台湾其实都没有机会了。我们说AI有“五层蛋糕”，芯片只是其中一层。剩下的部分里，台湾顶多在能源基础设施领域分到一点供应链的角色。AI应用部分，目前我看不到台湾有任何发展的可能性。但偏偏就是这些领域，未来落地到实际应用后，才是最有机会创造极大获利的板块。

对台湾来说，当前的AI产业布局是非常偏颇的。一方面，AI企业市值占比极高，举例来说，国际清算银行（BIS）上个月发布了一份AI分布地理分析报告，他们盘点了全球的AI企业，把AI企业的总市值与所属国家或地区的GDP进行对比，会发现比重最高的就是台湾地区，达到200%以上，其次是美国，其他国家和地区都远远排在后面。但AI相关企业里，台湾地区的企业全都集中在硬件供应链环节，其余领域包括云端、基础建设、应用等等，拆分来看除了硬件领域，其他领域台湾地区一家头部企业都没有，这是非常偏废的产业结构。

数据显示，中国台湾的AI企业总市值已超过其GDP的2倍。 国际清算银行（BIS）

按常理来说，两岸在AI领域合作这件事上，部分领域本身就需要大市场支撑，而台湾地区市场规模太小，这确实是痛点所在。短期来看，我其实并不看好两岸会出现大规模合作，但台湾地区确实有部分企业，我相信它们已经在默默布局合作，只是不敢公开说出来；还有一些企业相对勇敢一些，已经和大陆展开点对点的合作。

举个例子，最近很火的Kimi K3，台湾股市就在盘点与Kimi K3相关的“受惠公司”，这些企业和月之暗面有合作，就被打上“受惠企业”的标签。我每次看到都觉得哑然失笑，台湾地区本来就是在大的供应链环境中，扮演其中一部分的角色而已。

但说到未来的合作，比如算电协同、AI应用合作，我想大家都很清楚，在台湾地区当前的政治环境下，AI应用本身就涉及人工智能对大众行为的预测，这一领域要引进合作的可能性只会更低。不过智能制造领域到底有没有合作机会？这一点倒是值得我们好好思考。但短期来看，除非两岸政治气氛出现变化，否则台湾地区在这一领域只会被绑定在美国这边，和中国大陆之间也只能维持少数点状的合作而已。

本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。