【文/观察者网专栏作者 刘典】

ChatGPT的爆火，让将全世界的目光都聚焦在了生成式人工智能和它的未来应用上。在中文人工智能领域，百度、360、科大讯飞等人工智能公司纷纷发力，华为也放出话来“在这方面早有布局”。关于“中国版ChatGPT”最终将花落谁家不断引起业内热议，但当我们把眼光放远，会发现这个问题绝不止步于谁会成为行业霸主这么简单。

为什么AI领域先手在美？

2021年10月，美国空军第一任首席软件官尼古拉斯·沙朗在接受英国《金融时报》对话时表示，中国在人工智能技术上对美国已取得领先，正走向全球主导地位。

这一番话在国内引起轩然大波，当时大家都以为中国在人工智能领域已经实现行业领先了。直到去年美国OpenAI公司ChatGPT的一夜爆火，我们才明白这番话不过是“美国战忽局”的话术，中国和美国的人工智能比拼，还远没分胜负。

ChatGPT名字中的GPT（Generative Pre-trained Transformer ，生成式预训练变换器），是OpenAI推出的深度学习模型。而它名字中包含的Transformer，是由谷歌大脑团队在2017年的论文《Attention is all you need》中首次提出的模型，为人工智能领域的里程碑事件。而至今为止，人工智能领域许多里程碑式的基础理论和算法研究都是美国率先提出。ChatGPT就是建立在这一系列基础上的结果。

美国能在如ChatGPT的人工智能技术上取得先手，首先在于其技术储备和布局优势。美国是人工智能的诞生地，诸多高校以及企业为人工智能发展贡献了深厚的理论与算法基础。而其人工智能技术储备与布局基础深厚，也一直处于全球领头羊地位。

在产业基础层，美国芯片与传感器实力较强，代表厂商有英伟达、高通等技术实力强的业内头部厂商等。美国在计算机视觉、语音识别等领域的算法研究也早在上世纪六七十年代已开始，近年来在这些领域的创业公司也是层出不穷。

相比起来，中国在人工智能技术层和应用层厚积薄发，但在基础层整体实力还较弱。尤其是芯片领域，中国在关键半导体生产设备和电子设计自动化方面时常被人“卡脖子”。

两国在人工智能基础层、技术层和应用层的差距，也体现在两国的科技巨头身上。像IBM、微软、谷歌、Meta、亚马逊等美国大厂在算法、算力、数据等技术方面的布局全面。而百度、阿里、腾讯等国内大厂则在计算机视觉、自然语言处理等核心技术领域均有布局。且由于中国应用场景丰富，在应用和商业化的层面中国巨头跑在前面，但基础研究部分却仍落在后面。

目前美国正在加大对于神经形态、光学计算、量子机器学习等前沿领域的研究投入，由政府和企业调配更多的研究资金、放宽高技术人才的移民条件等措施，加速前沿技术关口的突破。同时加大对于中国的技术封锁。2022年10月，美国政府更新和扩大了技术和芯片出口限制的规定，以进一步阻止中国研发尖端技术的进程。

几十年来，美国一直吸引着全球人工智能领域的顶尖人才，这是其国家文化和移民传统所决定的，虽然中国在近二十年来也加大了这方面的重视力度，但跟美国相比仍有明显差距。根据斯坦福大学下属人工智能研究院（Stanford HAI）的一篇文章显示，2020年美国人工智能工作者的招聘率大约是2016年的两倍。相比之下，中国同期的增长率为30%左右。根据智库 MacroPolo的数据，虽然中国培养了大量的人工智能顶尖研究人员，但他们中的大多数人继续在美国生活、工作和学习。

汇聚更多的人才有两个重要的方面。一个是在本国教育和社会系统内培养更多的人工智能优秀人才。另一个是为本国的教学和市场创造更多的机会，吸引外国的人工只能优秀人才。培养方面，美国以卡内基梅隆大学、斯坦福大学、麻省理工大学、谷歌公司为代表，培养着全球顶尖的人工智能人才，而中国以清华大学、北京大学、微软研究院、中国科学院为代表。

在美国高质量的人工智能研究不仅来自于学术界，企业也是重要的参与者。而大部分中国的研究则独来自于学术界。吸引方面，由于美国就业、薪酬等多方面的优势，更能吸引来自全球的顶尖研究者前往美国从事研究和工作，而近年来在中国提高薪酬、留学生回国鼓励政策等多方面的因素之下，人才也呈现上升趋势。

人工智能的发展除了学术研发以外还要依靠产业的发展。强大的产业可以支撑前沿技术的研究，而新技术的突破又能反过来给予产业新的生命力。因此中美两国都在人工智能产业上投入巨大，早早进行前瞻性布局。

相比之下，中国在产业政策和扶持力度上起步早同时力度大，也给美国人一种“起势很猛”的错觉。中国国务院于2017年推出《新一代人工智能发展规划》，第一次明确将人工智能上升为国家级的战略，强调人工智能在国际竞争、经济发展和社会治理方面的重大影响，而后由各部门陆续出台具体的扶持和资助项目。而美国虽然在奥巴马时期就推出了《为人工智能的未来做准备》，强调其在帮助美国保持全球科技领先地位和保障国家安全方面的重要性，但真正的政策出台要更晚。

2019年，美国总统特朗普签署一份行政令，启动《美国人工智能倡议》，关键词有三：“顶层推动”、“美国领导”和“注重基础”。在此之前，白宫成立了“人工智能特别委员会”，而美国军方研究机构国防部高级研究项目局也于同期宣布未来5年计划投资20亿美元开发下一代人工智能技术，推动实现机器学习的“第三次浪潮”。

2022年，拜登政府签署《2022芯片与科学法案》及《2022年降低通胀法》，其中均对美国产业链部署和供应链安全有所提及。希望通过政府干预性和刺激性的产业政策将更多原本部署在海外的高技术制造业迁回国内，其中就包括人工智能技术紧密相关的芯片制造。美国对于人工智能等前沿技术领域的产业政策力度逐渐加强，部分是出于与中国竞争的需要，而在相关产业政策的刺激之下，美国人工智能产业的发展也有了明显的提速。