在美国科技行业，软硬件的深度协同已经是一种常见的做法，例如谷歌和高通已经合作超过十年，为安卓系统和骁龙芯片做了很多适配。但在过去的很多年里，国内大多数软件和硬件企业都是在“单打独斗”，并没有形成这种软硬件系统的协同。

华为看到，如果DeepSeek和昇腾实现全面适配，DeepSeek就可以基于昇腾进行下一个版本模型的训练，使用昇腾的很多新特性；昇腾也能够第一时间得到DeepSeek的反馈，在开发下一代产品的过程中考虑到模型训练所需的功能和需求。

DeepSeek标识 IC photo

如果不能掌握根技术，一直依赖外国芯片技术，那就会永远落后一步，只能跟着外国芯片厂商的技术路线来进行升级。现在国产芯片的性能可能更弱一些，工具和生态也不够成熟，但只有先走出第一步，才能让这条路变得更宽。

随着美国加强针对中国的出口管制，国产AI大模型和国产算力的适配愈发重要，这也是中国企业构建产业生态和提高核心竞争力的关键。软硬件协同可以实现1+1大于2的效果，进一步提高中国在AI竞争中前进的速度。

观察者网：今年5月，华为发布韬定律，以系统性降低时间常数τ为终极目标，通过逻辑折叠、全栈协同、系统重构等创新技术实现τ缩微。这种全新的指导理念可能对芯片产业的发展方向产生什么样的影响？

方兴东：韬定律既是摩尔定律陷入瓶颈后的技术探索，也是华为面对美国的制裁找到的新出路。它不是寻求继续推动先进制程的升级换代，而是通过进一步优化整个系统来提升性能。韬定律是被美国打压“逼出来的”，但也是芯片产业发展道路上的创新。

先进制程已经接近物理极限，研发成本呈指数级增长。在这样的背景下，韬定律选择了一条更加务实的技术路线，在成本效益方面更符合中国的产业发展特性。

考虑到美国针对中国企业的制裁和打压，以及AI技术开始广泛普及，韬定律在投入产出、成本、价格等方面更符合国内技术和市场的发展规律。因此，韬定律在经过早期的创新期之后，未来将进入技术主流化的阶段，在芯片产业中推广。

不过，台积电等芯片巨头采用传统的先进制程路线，也在多年发展中得到了市场的检验。这种传统路线和韬定律可能形成一个相互竞争、相互促进的关系，促进行业的良性发展。

观察者网：中国和美国已成为AI领域的两大领导者，但两国采取了不同的AI发展路线。美国科技巨头大多采用闭源商业模式，中国企业更侧重以开源模式搭建产业生态。从长远来看，这种路线差异会如何影响全球AI行业格局？国产AI选择开源路线具有哪些意义？

方兴东：美国的闭源AI模型是通过少数科技巨头进行万亿美元级的硬件投入，不断吸引资本市场的投资，从而形成华尔街、硅谷和华盛顿三方联手的发展路径。这是一种资本驱动的发展模式，现在正逐渐走向少数科技巨头垄断美国AI行业的局面。

中国AI产业是后来居上，在闭源模型领域很难与美国科技巨头竞争，开源是必然的选择。这是一种更加有效的创新模式，能够拓宽AI发展的路线，科技公司可以将更多精力放在技术问题上，而不是关注拓展商业模式、融资、上市等创新之外的事情。

我认为，对于全球AI发展，美国的路线是一条风险更高的窄路，中国的开源路线才是一条开阔的道路。全球有80多亿人口，美国的AI发展模式可能只能覆盖10亿到20亿人的市场，但中国AI模型能够让全球更多人得到使用AI的机会。

今天，AI已经从一个专用的技术演变成一种更加通用的技术，我们应该让中国的开源路线成为全球AI最主流的发展模式。

观察者网：美国近年来持续加码对华高端技术出口管制，试图遏制我国科技进步。但外部压力下并没有让国内企业停下脚步，反而激励科技企业加快自主研发，使多项关键技术逐步摆脱对外依赖。您对我国芯片与AI行业未来发展有什么样的展望？

方兴东：从短期和国家利益角度来看，美国的制裁客观上是有明显效果的，限制了中国企业在许多领域的发展速度和全球布局，帮助英伟达、苹果等美国科技巨头占据了更大的市场份额，这让美国在短期内获得了很大的利益。

但另一方面，美国的制裁和打压让中国下定决心，发展自主可控的根技术、补全短板，培养我们自己的产业生态。我们的产业格局已经发生了很大变化，如果说在七年之前，我们还无法预判产业发展的方向，那么现在我们已经能够大致确定未来整个产业的发展态势。

在半导体领域，从设备、材料和制造，到韬定律这样的产业发展原则，中国是在逐渐实现自主可控。虽然我们与先进制程仍有一定差距，但现在可以肯定地说，差距不会再进一步拉开，我们有能力在未来五到十年里不断缩小差距，发展范式正从“无根”迈向“有根”。

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