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抖音:将持续治理虚假信息、极端对立等网络生态问题
9月15日,在2026年国家网络安全宣传周“网络安全意识和素养提升”分论坛上,抖音内容运营负责人李翔宇表示,抖音将在平台系统化治理的基础上,进一步推进“可信社区守护计划”和“友善社区共建计划”,通过技术能力提升、运营引导和规则建设,为用户提供更可靠的信息环境与更友善的交流空间。
上述两项计划共同构成抖音“可信友善”社区建设框架。“可信社区”指向解决谣言、虚假摆拍、AIGC滥用与恶意营销等内容真实性问题;“友善社区”则聚焦网络暴力、“愤怒诱饵”与极化观点治理。
李翔宇表示,平台希望与全社会共建清朗网络空间,让真实成为更多人的选择,让理性融入更多人的表达,让友善成为数字社区共同的底色。
AI助力虚假内容治理,平台将完善“求真”产品功能
AI降低了内容创作门槛,也使谣言、虚假摆拍和恶意营销等不实内容更易被批量生产。针对这一变化,抖音“可信社区守护计划”提出将AI能力应用于谣言治理、AIGC核验、摆拍研判与恶意营销号识别等复杂治理领域。
以谣言治理为例,抖音AI求真大模型能够筛选并召回平台上的潜在谣言内容,通过检索权威信源进行查证,并在复杂情形下引入人工复核。谣言一经确认,相关信息即纳入谣言库,由系统下架并拦截新增发布。这一技术使平台谣言治理响应速度从以“天”为单位压缩至以“小时”为单位。数据显示,截至2026年5月,自大模型技术应用以来,社区内谣言被处置时的平均浏览量下降62%,从发布到被处理的窗口期显著缩短。
李翔宇在演讲中以今年夏季台风汛情相关谣言为例介绍,平台利用AI求真大模型核查、识别和处置站内谣言,并联合主流媒体发布辟谣信息,“让事实更早一步抵达”。
除谣言外,AI技术也被应用于其他影响内容真实性的场景。抖音搭建检测模型矩阵,根据生成痕迹识别AI生成内容;探索利用大模型捕捉剧本化、同质化博眼球内容,对摆拍内容分层分类梯度管控;针对恶意营销号,利用模型识别通过工业化量产方式恶意博取流量的账号,依规处置。

此外,“可信社区守护计划”同样着眼于产品功能建设。计划提出,将打造更多“AI求真”辟谣与事实核查入口,帮助用户及时了解存疑信息真伪与事件全貌。在创作者功能层面,平台持续优化自主声明机制,引导创作者主动标注信息来源,区分艺术创作与现实记录,从发布源头减少误导。
李翔宇介绍,“可信社区守护计划”将持续加强AI在信息真实性治理中的应用,完善从风险识别、事实核验到用户提示的治理链路,正本清源,让用户拥有更多可靠的判断依据。

倡导与治理并行,抖音抵制制造对立的“毒流量”
当前网络生态问题中,与不实信息交织的,是观点极化与群体对立的加剧。与此同时,网络暴力已从“直白辱骂”转向“阴阳怪气”“断章取义”等隐蔽恶意的新形态。
抖音方面表示,平台明确抵制以加剧社区对立、瓦解社区共识为代价的“毒流量”。为此,“友善社区共建计划”提出将通过专项规则建设、技术赋能等方式,打造让用户友善互动的社区环境。
李翔宇在演讲中表示,网络平台上,一些内容刻意围绕性别对立、地域歧视等易引发争议的话题博取流量。抖音建设了争议调控大模型,识别和治理相关内容,并从算法机制入手,对可能持续放大对立情绪的内容调节分发,赶走“毒流量”。
在规则建设上,2025年5月,抖音已发布《社区热点信息和账号治理规则》,明确鼓励理性沟通、反对极端对立、尊重事实真相、维护传播秩序。
在网络暴力治理方面,抖音于2026年3月发布新版《网络暴力治理规范》,将“指向性、危害性、规模化”作为网暴判定的核心要素,明确严重违规情形、特殊保护对象和阶梯式处置措施。平台还依托AI反网暴能力,在风险发酵早期捕捉用户求助“信号”,建立早干预、早保护的治理体系。

李翔宇表示,“友善社区共建计划”还将持续完善网络暴力、争议热点和“愤怒诱饵”等问题的治理,尊重多元观点,为不同声音留下充分的表达空间,也倡导用户和创作者更加理性地参与讨论、友善地与他人交流。按照计划,抖音还将发布“友善社区倡议”,进一步明确互动表达原则,倡导用户理性友善表达。
抖音方面表示,无论是内容真实性还是社区友善度,都不是单一平台依靠技术或规则即可实现的目标。未来,平台也将持续依托安全与信任中心公开治理信息,倾听创作者、用户与社会各界的反馈,接受监督,在技术迭代与多方协同中推进“可信友善”社区的建设。
- 责任编辑: 刘媛媛
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