资源配置效率更高

“工业4.0”的目标，是实现定制化智能生产，让每一个消费者都能按照自己的意志支配商品的生产，甚至无须亲自操作，通过智能家居的万物互联就能自动帮用户接单，完成定制化生产。比如，家中的智能冰箱能够感应到里面食材的减少，根据数据库中记录下的购买信息，精确判断出用户的饮食习惯和口味，自动向电商平台和产品商发送订购信息，店家自动接单以后，会及时发货送到家里。

5G时代，我们想要实现上述场景，工业加工、制造业生产、物流配送等环节就必须优化资源，才能实现高效率的资源配置。

中国的制造业在当下面临各种困局，转型之路似乎异常艰难，在未来智能物联网的大数据时代，摒弃传统的机械思维，积极转换成大数据思维，以新的思维方式重新整合资源配置，是中国制造业可行的出路之一。当前，已经有许多企业和工业区正在探索这条全新的道路，并且得到政府的支持，取得了很大的成效。

2013年下半年，苏州市吴江区首次尝试在全区所有工业企业建立大数据系统，试图通过大数据分析，精准掌握全区工业的运营情况，分析企业效益，制定资源配置政策。为了解决企业识别的唯一性问题，吴江区政府大力推动，对税务部门专用的识别码、工商部门专用的企业注册号、供电公司专用的识别码，进行筛选、规整，以组织机构代码作为各个企业的唯一代码，并与其他部门代码匹配，实现各个单位部门的数据整合。经过几年努力，吴江区纳入大数据系统的企业达到16000多家，实现各个企业全面覆盖。通过分析和评价整个工业企业的详细数据，相关部门在进行资源优化、发展新兴产业、淘汰低端产能时，有了坚实的科学依据，大大提高了产业改革推进的效率。这套大数据系统名为“工业企业资源集约利用信息系统”，通过该套系统，吴江全区工业企业的运营情况、用地、用能、产出和排放量等数据都一目了然。不仅如此，该系统还能按照各个区域、产业分类、企业分类进行数据专题分析。

目前，吴江区政府正继续努力，争取更大的政策支持，积极落实差别化土地使用税、工业供地、用电、水价、排污量各方面的政策，以及相关试点政策。

除了地方政府的试行，一些传统制造业也在积极利用大数据思维进行资源的重新整合。

2016年，沈阳机床厂进入世界500强，作为我国机械制造业的代表，沈阳机床厂积极谋求转型，全球首创研发了i5M8系列平台型智能机床。与传统的刚性制造模式不同，这套智能机床本身有着极高的柔性，由电脑控制，是一个集工业(industry)、信息(information)、互联网(internet)、智慧(inelligence)、集成(integration)于一体的智能系统（这也是i5名称的由来，以这五个英文单词的首字母i命名）。该套智能机床以互联网为平台，可以进行智能校正、智能诊断、智能管理，并且拥有智能学习的强大功能，在加工产品时，也能够通过互联网传送实时数据，兼顾储存和分析大数据的云平台角色。通过这样一套系统，智能机床还能帮助管理者进行资源配置，快速解决成本核算和远程操控的问题，为生产任务调配、产品定制化生产、机床租赁等一系列环节提供高效配置。

i5M8系列打破了传统制造的运营模式，通过智能程序，自动生成加工工艺，并远程传输到机床平台，让机械设计工作者在家里就能轻松快速地获得这些复杂的机械零件。受益于这套系统的不仅是生产商，管理者通过i5M8智能系统，与智能物流打通，用户可以看到整个产品的生产进度：从设计师图纸到最后的成品，实现个性化定制和“我想即我得”的场景。

5G时代的“工业4.0”，将迎来管理无死角、生产和物流各个节点严格把控的新局面，在这样的运作模式下，实现资源配置的高效率。

《5G时代》，项立刚著，中国人民大学出版社（想入手的点这里）