灯下黑：新闻媒体

通常，媒体并不真正了解业界。但矛盾的是，媒体恰恰是公众了解产业圈信息的主要渠道，也是焦虑的重要来源。媒体不得不依赖流量生存，因此，日常化、真实化、平庸化的产业信息所拥有的发表空间实属有限。

另一方面，厂商也有夸大宣传的需求，热衷于展示具有噱头的超前概念，至于商业化和可行性往往被置于次要位置。最终，我们看到的新闻常如过山车般大起大落，同时也满足了厂商在投融资、政府关系和平台生态招商等方面的需求。

可真相究竟如何？那些探讨AI的媒体，自身是否也陷入了“灯下黑”的困境？尤其是在ChatGPT最擅长的文字领域，媒体有没有利用AI简化文字工作，甚至导致记者下岗呢？根据我接触过的6家中国媒体的观察：

1.国内头部传统媒体A：记者曾就“艺术家创意是否采用AI”的选题电话采访我（以作家身份）。交流中发现，他们一边做这个深度选题，一边自身也对AI充满焦虑。但其内部采编流程本身尚未因AI发生重大改变。记者反馈，其他受访者也普遍认为，即便在创意领域，真正能做高度、有追求的复杂创意的人本就不多。

2.国内头部科技财经媒体B（由传统媒体转型新媒体）：一位编辑老师向我吐槽，其老板因AI焦虑而要求编辑大量使用AI。但编辑们普遍反映：追求精品内容就很难依赖AI。结果不是AI为编辑打工，反而是编辑整天在“伺候”AI。如果老板放弃质量，AI可以应付；如果追求效率，就可能沦为批量造号的机器，牺牲媒体品牌；如果既要质量又要效率，人类员工就会被累垮。这里说一句题外话：上半年，中国知识产权申请被国家知识产权局大批量驳回，驳回量出现数倍夸张增长，原因就是国知局引入AI审核导致精细度下降，据说目前正在调整——这印证了需要精细操作的环节，目前还得靠人。

3.头部新媒体C和头部新媒体D：这两家都是颇具规模的平台型纯新闻新媒体（非个人IP属性）。令我惊讶的是，其内部管理很多仍是传统模式，整个选题、采编、审核流程依旧传统，AI化程度极低，效率提升有限。最多在录音转文字和写作优化环节有所应用，但AI生成的小瑕疵仍需人工核对、校对，因此单篇文章的全周期耗时依然很长。选题环节高度依赖传统模式和作者人脉网络，甚至需要请传统媒体的老专家坐镇。

4.垂类行业新媒体E（某行业内最头部）：这类媒体专业度高，但主要依靠会议服务、排名评奖、培训服务盈利。因其客群稳定、业务模式成熟，形成了固定打法。它们出稿速度快，不太纠结选题，也不追求公众阅读率（更看重行业影响力）。在此类稳定模式中，AI反而能体现出一定价值。

5.媒体人F（自媒体团队，篇篇十万+）：基本靠“手工手艺”。其观点是：情绪价值、人生体验、生命宽度、情感联结，这些是AI完全无法提供的。如果人人都能提供这些，护城河就低了，如何在激烈竞争中脱颖而出？因此，他更注重亲身体验和观察，并高强度保持手写，维持“手感”和“与人连接感”。除非是批量造号的平台需要AI刷量，对于追求精细活的个体手艺人，并不愿意AI化。

所以，当媒体在大谈特谈AI时，除了少数例外，大部分媒体自身却很不AI。目前看来，AI对媒体而言更多只是个还不趁手的工具。

这世界或许充满了“灯下黑”。比如，那些为世界提供数字化服务的运营商们，自身的资产管理可能还很手工甚至混乱。最能体现生成式能力（文字工作）的领域，却恰恰难以被AI化——因为你的作品一旦被认出是AI生成，就没人看了。

但真有人不在意AI吗？有！

满意的群体：打工人和八股型干部

目前，上班族的打工群体和体制内“八股文”风格的干部，对AI的满意度最高。原因很简单：如果不追求100分，那AI够用就行了。

一位体制内的朋友坦言：以前需要专人写稿，他还得抽时间修改。现在好了，只需花几分钟让AI生成一份，而且不需要DeepSeek这种“抖机灵”的聪明AI，只要那种四平八稳、结构化的内容就可以了。他强调：“因为那绝对不会出错！”

这正是体制内一部分人所追求的稳健。打工人也一样，向上汇报、开会、对外沟通时，内容往往无需精细，因为没人有精力细读，但对格式规范要求极高。一般而言，公司规模越大，越容易“混”。大公司名头就是背书，输出材料只要形式对路就行，内容反而不如小而美的公司那么重要。

于是，众多AI Agent、AIGC（生成式人工智能）工具、汇总提炼工具、咨询工具、会议工具，只需围绕这种“形式感”做足文章，就能获得惊人的市场。对比下来：认真优秀的人远超AI，平庸的人则远不如AI。

可实际上，真正的内容常常不那么重要——因为在体制内、大公司体系下，个体往往无需对最终结果负责，只需“做样子”……但这也会出问题。复旦120周年校庆就发生了“贺词乌龙事件”，十几所名校的贺词严重“撞衫”，几乎用同一套模板，场面颇为尴尬，堪称AIGC的反面教材。

其实，关键在于环境，如果你的环境允许“混”，而你选择做一个“混子”，那么AI会迅速取代你；如果你的环境不允许“混”，那你反而得感谢AI还不够精细，为你留下了生存空间。社会一面鼓励使用AI，但另一面，如果你糊弄老板或客户时被对方明显看出用了AI，也会遭到反噬。

当然，AI也有好用的时候——如果你的老板想婉拒合作伙伴的频繁邀约，你可以利用AI强大的“创意”能力，为老板生成一条拒绝供应商的“完美”理由。老板多半会夸你活学活用。但更多的情况是：在大体制、大公司内部，人人都能当“南郭先生”，可当面对真正的用户时，他们能真的不在乎用户的心声吗？